智能煤矿位置服务：大数据与AI的应用与趋势

"基于大数据与AI驱动的智能煤矿目标位置服务技术-论文" 本文详细探讨了在大数据和人工智能技术引领下的智能煤矿目标位置服务技术。这一技术不仅局限于传统的人员定位、装备定姿和导航，而是从整体系统设计的角度出发，构建了一个全面的位置服务体系。该体系由位置对象层、位置获取层、位置传输层和位置挖掘与服务层组成，各层紧密协作，为煤矿的智能化运营提供关键支持。 位置对象层主要涉及识别和管理矿山中的各类目标和事件源，包括人员、设备和动态事件。位置获取层关注于精准测量技术，如距离测量、优化方法以及目标节点位置的解算，旨在实现矿井内动目标的精确定位。这包括开发定位系统，以克服矿井环境复杂、信号干扰等问题。 矿山位置大数据技术是另一核心，涵盖了数据的获取、存储和分析策略。通过对大量位置数据的处理，可以洞察矿山运营模式，为决策提供依据。例如，分析历史轨迹可以预测设备故障，优化生产流程。 人工智能算法在位置服务中发挥着重要作用，包括感知智能、生产智能和决策智能。感知智能涉及传感器数据的解析和理解，生产智能应用于自动化作业，而决策智能则用于制定基于位置信息的最优策略。 文章列举了矿山目标位置服务在应急撤离与应急救援、遥控采煤与无人采煤、矿井位置大数据应用等领域的研究热点。在应急救援中，位置服务可快速规划最佳逃生路径，定位被困人员，辅助救援行动。在无人采煤中，通过精确的定位和导航技术，可以实现采掘装备的自主导航和多机器人协同工作。矿井位置大数据的应用则可以深度挖掘事故原因，提升安全生产水平。 随着技术的发展，矿山目标位置服务正在逐步成为煤矿基础设施的重要组成部分。未来的趋势将是构建融合时空属性的泛在一张网，结合位置推理的决策模型库，以及整合位置服务的智能矿山平台，进一步提高煤矿的智能化程度和安全性。 参考文献涵盖了从智能化煤矿分类评价、标准体系到具体的技术实践，展示了当前国内外在煤矿智能化领域的研究成果和发展动态，如虚拟现实技术、定向钻进技术、瓦斯抽采钻孔施工、煤层气钻井技术等，反映了煤炭行业对新技术的探索和应用。 基于大数据与AI的智能煤矿目标位置服务技术是提升煤矿安全、效率和智能化水平的关键，它将为煤矿行业的未来带来深远变革。