集装箱码头作业调度双层规划模型与遗传算法求解

"集装箱码头作业调度双层规划模型及求解算法 (2007年)" 在物流和运输领域，集装箱码头的作业效率是至关重要的。本文由曾庆成和杨忠振发表在2007年的《哈尔滨工程大学学报》上，探讨了一种创新的调度策略——双层规划模型，旨在提升作业效率并优化整体调度方案。 该模型分为两层：上层是装卸桥调度优化模型，主要关注起重机的作业安排，以最大化其工作效率并减少等待时间；下层是集卡动态路径模型，处理集装箱卡车（集卡）在码头内的行驶路径规划，以最小化空驶距离和交通拥堵。上下两层模型通过反馈机制相互作用，确保作业的协同性和系统可靠性。 为了解决这个双层规划模型，作者提出了一种基于遗传算法的求解方法。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传的全局优化技术，能够搜索庞大复杂问题空间，找到接近最优的解决方案。通过实际案例的应用，模型和算法的有效性得到了验证，结果显示，这种双层规划模型和算法能显著降低集卡的空驶距离，减少所需集卡的数量，同时有效缓解码头内部的交通压力，提高整个作业系统的可靠性。 关键词：集装箱码头、双层规划、遗传算法、集卡调度。该研究对于优化码头操作流程、提高港口吞吐能力以及降低运营成本具有重要的理论和实践意义。中图分类号为U160.6，文献标识码为A，文章编号为1006-7043(2007)03-0277-05，表明这是一项关于交通工程与物流领域的学术研究。 这篇论文提供了一种新的方法来解决集装箱码头作业调度中的复杂问题，利用双层规划模型和遗传算法，实现了作业效率与资源利用率的双重提升，对于现代港口管理和物流优化具有重要参考价值。