集装箱码头泊位调度干扰恢复：模型与优化算法

"本文主要探讨了在集装箱码头泊位调度中如何应对因到港船舶变化引起的干扰问题，提出了一种基于干扰管理理论的扰动恢复模型，并设计了邻域搜索启发式算法进行优化求解。文章由大连海事大学的研究者杨春霞和王诺撰写，强调了模型和算法在实际应用中的有效性。" 正文: 在集装箱码头的运营中，泊位调度是一项关键任务，它直接影响到码头的作业效率和生产秩序。然而，由于到港船舶的不确定性，如到港时间变动、计划外船舶到港等，常常会给码头的泊位调度带来干扰，导致生产计划的混乱。这种干扰不仅影响当前船舶的靠泊，还可能连锁影响后续船舶的作业，因此如何高效地恢复到正常的生产秩序是码头管理的挑战。 针对这一问题，杨春霞和王诺提出了一个创新的解决方案——以系统扰动最小为目标的扰动恢复模型。该模型基于干扰管理的思想，旨在通过优化策略减少干扰对码头作业的影响，确保码头能够迅速恢复正常运行。模型的应用旨在减轻泊位调度过程中的不确定性和波动，从而提高整个码头的作业效率。 为了求解这个模型，研究者设计了一种邻域搜索启发式算法。这种算法能够有效地在大量可能的调度方案中寻找最优或接近最优的解决方案，以最小化系统的扰动。通过实际算例验证，模型和算法的表现证明了它们在处理泊位调度干扰问题上的有效性和实用性。 论文中提到的泊位调度研究主要分为三类：离散型泊位分配问题、连续型泊位分配问题以及泊位-岸桥分配问题。离散型泊位分配关注的是如何公平且高效地分配泊位，而连续型泊位分配则考虑泊位的连续性，以减少船只的移动距离。泊位-岸桥分配问题则进一步考虑了岸桥设备的协调，以最大化整体作业效率。 通过对比和分析，杨春霞和王诺的模型和算法在处理因船舶不确定性引起的泊位调度干扰方面有显著优势，能够快速找到解决方案，降低码头作业的中断程度。这为实际操作中的码头管理者提供了有力的决策工具，有助于提升集装箱码头的运营效率和服务质量。