Excel进阶:数据分析实战教程
4星 · 超过85%的资源 需积分: 10 144 浏览量
更新于2024-07-31
收藏 430KB PDF 举报
《Excel在统计中的应用》是一本深入讲解如何在Microsoft Excel这个广泛使用的电子表格系统中进行数据分析的专业书籍。作者林飞在www.riskage.com上首发,本书详细介绍了Excel在统计领域的应用,包括以下几个核心部分:
1. **中文Excel概述**:首先,对Excel进行了简要介绍,强调其作为微软公司开发的办公表格处理软件在全球的广泛使用,以及它随着版本升级(如Excel 5.0、95、97、2000等)所展现的强大数据处理能力、易用性和智能化程度的提升。Excel的智能化特性使其在自动化和简化用户操作方面表现出色,成为现代办公的重要组成部分。
2. **Excel基本操作**:这部分涵盖了基础操作技巧,如文件管理(如创建、打开、保存和关闭文件)、数据输入和输出、移动和删除数据,以及与其他软件的数据交互。这些操作是数据分析的基础,对于熟练掌握Excel至关重要。
3. **描述统计中的应用**:作者重点讲述了Excel在描述性统计分析上的工具,如直方图、散点图、数据透视表、排位和百分比工具等,这些都是理解和展示数据分布和趋势的有效手段。
4. **推断统计的应用**:进一步深入到推断统计领域,涉及二项分布、其他分布函数、随机抽样、样本推断总体、假设检验(如均值比较、正态性检验、列联表分析和单因素方差分析等)、线性回归分析、相关系数分析和协方差分析等复杂统计方法。这些内容有助于进行更为精确的预测和决策支持。
5. **高级统计技术**:书中还包含了自回归模型识别与估计、季节变动时间序列的分解分析等内容,展示了Excel在高级统计建模和时间序列分析中的应用。
附录部分提供了Excel统计函数和数据分析工具的详细列表,便于读者查阅和快速找到所需功能。
通过阅读《Excel在统计中的应用》,读者不仅可以掌握Excel的基本操作技巧,还能学会如何利用其强大的统计分析功能来解决实际问题,提升工作效率和数据分析能力。无论是初学者还是进阶用户,都能从中获益匪浅。
2022-08-04 上传
2019-05-11 上传
2023-12-10 上传
2010-05-11 上传
2020-12-29 上传
点击了解资源详情
2014-03-18 上传
2022-04-13 上传
2021-11-23 上传
chinammbb
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建