DataBeautifier数据质量管理白皮书：元数据、大数据与主数据检核

本文档是YUCHENG Technologies Ltd.发布的关于商业智能产品系列DataBeautifier的数据质量管理产品白皮书。这份文档详细阐述了元数据、大数据背景下主数据数据质量管理的重要性。首先，元数据作为数据的结构化描述，对于数据管理和分析至关重要，它帮助理解数据的含义、来源和关联性。在大数据环境中，由于数据量庞大且多样性，确保数据质量显得尤为重要，特别是主数据，即对企业核心业务至关重要的关键数据。 DataBeautifier产品提供了一套完整的数据质量检核解决方案。它包括了预设的局部检核器，如根据特定业务规则进行的数据验证，以及自定义SQL和表达式检查功能，以适应不同的业务需求。数据质量检核作业被设计成工作单元，可以通过任务组或任务的形式组织起来，设置统一的触发器，支持任务的暂停、启用和执行控制。 该产品还强调了数据质量检核任务的自动化调度管理，通过监控任务运行状态和结果，确保数据质量问题能够得到及时发现和处理。产品提供了一套闭环的数据质量问题管理体系，从问题发现、处理、审批到归档，形成完整的流程，旨在提高数据质量问题解决的效率，并通过知识库积累宝贵的经验教训，为企业持续改进数据质量提供支持。 此外，数据质量监控分析部分着重于数据质量度量体系的建立，这有助于量化评估数据质量水平，以便及时识别和解决问题。通过定期的监控和分析，企业可以深入了解数据的健康状况，从而优化数据治理策略，减少数据错误和偏差，提升数据价值。 DataBeautifier产品是企业应对大数据时代挑战的重要工具，它通过强大的数据质量管理功能，帮助企业实现数据的可靠性和一致性，推动数据驱动决策的有效实施。