自定义数据提示：在分解图中使用箭头键查看附加信息

资源摘要信息:"本文主要介绍了一种在MATLAB开发环境中，为分解图（条形贡献图）添加自定义数据提示的创新方法。这种数据提示不仅仅显示基本的数据信息，还可以展示更丰富的附加信息，如标签、贡献值等。除此之外，该功能支持用户使用键盘上的箭头键在不同的条形贡献间移动，以达到详细检查各个数据点的目的。这个功能是专门为了处理IRIS工具箱格式的数据所设计的。用户在使用时需要传入特定的输入参数，包括分解后的IRIS时间序列数据矩阵以及一个包含所有个人贡献名称的结构体。此外，还可以选择性地设置精度参数，以消除在通过点击识别贡献时可能出现在图形中的不确定性。" 从标题中我们可以得知，这项技术涉及的核心概念包括： 1. 数据可视化：分解图和数据提示的结合，用以直观展示数据的不同组成部分及其贡献。 2. 用户交互：通过键盘的箭头键实现与图表的动态交互，提高了用户体验。 3. MATLAB编程：利用MATLAB的强大功能实现复杂的图形处理和用户交互。 描述部分进一步阐述了该功能的实现细节和应用场景，具体知识点包括： 1. 分解图（条形贡献图）：一种专门用于展示数据各个组成部分贡献度的图表。 2. 数据提示：图表中出现的文本框，用于提供额外信息，这里指的除了基本数据以外，还包括标签和贡献值等附加信息。 3. 箭头键控制：用户可以通过键盘上的箭头键在条形图的不同部分之间切换，用于详细检查数据。 4. IRIS工具箱格式：数据格式的名称，说明了该功能专为IRIS工具箱的数据处理而设计。 5. 输入参数：包括decomp（IRIS时间序列数据矩阵）和Legend_names（字符串名称结构体）。 6. 可选参数：精度设置，用于优化识别贡献时的图形表现。 通过标签“matlab”，我们可以联想到： 1. MATLAB环境：一个广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算的高级编程语言和交互式环境。 2. MATLAB函数开发：创建自定义函数和脚本以实现特定的功能，如本例中的自定义数据提示功能。 最后，文件名称列表中的“decomp_datatip.zip”暗示了相关代码和文件资源是经过压缩打包的。这意味着，相关开发者或用户可以下载这个压缩包，以获取完整的源代码、文档说明以及可能的示例文件，进而可以将这一功能集成到自己的MATLAB项目中。 总结来说，上述内容详细描述了一个利用MATLAB开发的高级数据可视化工具，它不仅提供了一种新颖的数据展示方式，而且还极大地增强了用户与数据图表之间的交互性。这对于需要深度分析IRIS工具箱格式数据的研究人员或工程师而言，将是一个非常有用的技术创新。