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首页融合HH与HV极化数据的海冰漂移精准检测
本研究论文主要探讨了如何结合Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)的不同极化数据来提高海冰漂移检测的精度和效率。作者针对水平发射水平接收(HH)和水平发射垂直接收(HV)这两种常见的SAR极化模式进行了深入研究。 HH和HV极化数据在海冰漂移检测中的应用有着各自的优势和特点。HH极化模式在检测表面反射信息时更为敏感,有助于提取海冰的纹理和形状信息,而HV模式则对海洋和陆地表面的反射有较强的区分能力,尤其在冰雪覆盖的情况下表现优异。通过对比分析,研究发现这两种极化数据虽然在某些方面存在差异,但它们检测到的特征信息具有互补性,这意味着融合两者可以提供更全面的海冰信息。 论文提出了一个特征融合方法,即整合HH和HV极化数据的特征,以减少噪声、增强信号稳定性和提高海冰漂移检测的可靠性。这种方法旨在利用两种极化的优点,减少单一极化数据可能带来的误差,并且在实际应用中,确实观察到了海冰漂移矢量在空间分布和覆盖率上的显著提升。 实验结果表明,通过这种结合不同极化数据的策略,研究人员能够得到更精确、更全面的海冰漂移信息,这对于海洋科学研究,如气候变化研究、航海安全以及环境保护等方面都具有重要意义。因此,该方法在海冰漂移检测领域具有很高的实用价值和推广潜力。 这篇论文不仅深化了我们对SAR极化数据在海冰漂移检测中作用的理解,还提供了一种有效的数据融合策略,对于提升海冰监测技术的性能具有重要的理论支撑和技术指导作用。在未来的研究中,这一方法有望进一步优化,以适应更多的海洋环境和实时监测需求。
资源详情
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第
卷
第
期
激 光 与 光 电 子 学 进 展
,
年
月
,
结合不同极化数据的海冰漂移检测
张 明
,
王 军 凯
,
吕 晓 琪
,
,
张 晰
,
李 菁
,
刘 根 旺
,
张 婷
内蒙古科技大学信息工程学院
,
内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室
,
内蒙古 包头
;
内蒙古工业大学
,
内蒙古 呼和浩特
;
自然资源部第一海洋研究所
,
山东 青岛
摘要
基于
遥感数据
,
对合成孔径雷达
(
)
极化特征数据在海冰漂移检测中的应 用进 行了深 入研 究
.
研究了水平发射水平接收
(
)
和水平发射垂直接收
(
)
极化数据在海冰漂移检测中的差异
,
分析了两种极化数
据的优劣
,
并发现由两种极化数据检测到的特征信 息具 有互 补 的特 性
.
通 过特 征融 合 的方 法
,
将 由两 种极 化 数据
得到的特征信息有效地应用于海冰漂移检测中
.
实验结果表明
,
利用所提出的方法 得到 的海冰 漂移 矢量在 空间 分
布和覆盖率方面均得到了提高
.
该方法能够有效地应用于海冰漂移检测
.
关键词
图像处理
;
激光雷达
;
海冰漂移
;
合成孔径雷达
;
极化
;
融合
中图分类号
文献标识码
doi
:
/
DetectionofSeaGIceDriftBasedonDifferentPolarizationData
InnerMon
g
oliaKe
y
Laborator
y
o
f
PatternReco
g
nitionandIntelli
g
entIma
g
eProcessin
g
Schoolo
f
In
f
ormation
En
g
ineerin
g
InnerMon
g
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y
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ScienceandTechnolo
gy
Baotou
InnerMon
g
olia
China
InnerMon
g
oliaUniversit
y
o
f
Technolo
gy
Hohhot
InnerMon
g
olia
China
FirstInstituteo
f
Oceano
g
ra
p
h
y
Ministr
y
o
f
NaturalResources
Q
in
g
dao
Shandon
g
China
Abstract
Ke
y
words
OCIScodes
收稿日期
:
;
修回日期
:
;
录用日期
:
基金项目
:
国家重点研发计划
(
)、
国家自然科学基金
(
)、
内蒙古自治区高等学校 科学 研究项 目
(
)、
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金
(
)
EGmail
:
_
引
言
卫 星 遥 感 技 术 是 目 前 海 冰 漂 移 检 测 的 重 要 手
段
.
合成孔径雷达
(
)
具有全天 时
、
全天候监 测
的优势
,
在海洋研究领域得到了 广泛的应用
.
从
世纪中期开 始
,
各 国 都 相 继 开 展 了
的 研 究 工
作
.
美国的喷气推进实验室
(
)
首次将极化 技术
应用到雷达探测上
,
以一部机载极化
拉开了极
化成像的 序 幕
.
随 着 极 化
技 术 的 发 展
,
图像的维度也不断 增加
,
为海上目 标 纹理特征 的 获
取提供了便利
[
]
.
特征跟踪方法也是海冰漂移检测
的重要手段
,
因此把 极 化信息应 用 于特征跟 踪 算法
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weixin_38720653
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