OpenCV计算机视觉技术详解：实战项目与编程指南

《基于OpenCV的计算机视觉技术》是一本深入讲解OpenCV库在计算机视觉领域的实用指南，适合科研人员、工程技术人员、高校师生以及图像编程爱好者。该书共分为18章，涵盖了OpenCV的基础编程内容，共计200多个技术问题，旨在通过大量生动的编程案例和技巧，帮助读者理解和掌握OpenCV的核心功能。 第1章介绍了计算机视觉技术的基本概念，然后详细解释了OpenCV的作用，它是开源的工作库，被广泛应用于计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机图形学、信号处理等领域。书中强调了OpenCV在实际项目中的编程方法，无论读者对计算机视觉原理是否熟悉，都能通过本书直接应用到实践中。 第2章着重于OpenCV的编程环境，包括环境的配置、体系结构解析以及实例演示，让读者了解如何有效地设置和使用OpenCV的开发环境。 第3章讨论了OpenCV的编程风格，如命名约定、结构设计、函数接口和实现，以及代码布局和移植性，这对于编写高效、可读性强的代码至关重要。同时，文件操作和文档编写也被纳入其中，强调了良好的编程习惯。 第4-5章分别介绍了数据结构和数据交互，涵盖了基本数据结构、数组操作、动态结构，以及绘图、文件存储、运行时类型信息处理、错误处理和系统调用等关键功能。 图像处理是本书的重要部分，第6章详细讲解了边缘检测、直方图分析、霍夫变换、几何变换和形态学操作，这些都是实现图像分析和特征提取的基础。 第7章深入探讨了结构与识别，包括轮廓处理、计算几何、平面划分、目标检测、贝塞尔曲线的生成与控制，以及人脸识别等高级应用，展示了OpenCV在复杂场景中的强大能力。 此外，书中还专门介绍了图形用户界面（GUI）的应用，这使得OpenCV技术能够更好地与用户交互，提升用户体验。 《基于OpenCV的计算机视觉技术》不仅提供了丰富的理论知识，还有大量的实战案例和实用技巧，是学习和掌握OpenCV进行计算机视觉项目开发的宝贵资源。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益匪浅。