大数据时代：云计算与商业模式的变革

"这篇文章主要探讨了商业模式驱动下的大数据本质，以及大数据与云计算的紧密关系。在当前的数字化时代，商业模式的创新往往源于对大数据的深入理解和有效利用。云计算作为大数据处理的基础架构，提供了必要的高性能计算、大规模存储和高可扩展性，以满足大数据的特殊需求。同时，大数据的应用需求反过来推动了云计算的发展，两者相互促进，共同塑造了现代信息技术的格局。 文中特别提到了基于Hadoop的大数据应用分析。Hadoop作为一个开源框架，是大数据处理的关键工具，它能够处理和存储海量数据，支持高并发读写，并具有高可扩展性和高可用性。东软公司基于Hadoop提出的大数据应用建议，可能包括了如何利用Hadoop进行数据挖掘、分析和行业解决方案的构建。 大数据市场在中国呈现出强劲的增长态势，尤其是在政府、互联网、电信和金融等行业，大数据已经成为推动业务创新和决策智能化的重要驱动力。这些行业对大数据的投入反映了其对数据价值的认识，也预示着大数据市场的广阔前景。从2011年开始，中国大数据市场规模逐年攀升，预计到2016年将达到近百亿元，显示出巨大的市场潜力。 文章还可能涵盖了Hadoop的体系架构，以及基于Hadoop的大数据产品和厂商分析，这些都是理解大数据技术落地和产业生态的关键。通过这些内容，我们可以了解到大数据技术如何与实际业务场景相结合，为企业创造价值。" 这篇摘要揭示了大数据和云计算如何相互作用，推动商业变革，以及Hadoop在其中扮演的角色。大数据的广泛应用和市场需求，正推动云计算技术的进步，同时也催生了一系列围绕大数据处理的产品和服务。而东软等公司对Hadoop的实践，展示了大数据技术在解决实际业务问题上的有效性，预示着未来大数据将在更多行业中发挥重要作用。