严蔚敏数据结构考研精讲：算法与考点解析

"数据结构考点及算法精讲，包括严蔚敏版数据结构的考研重点，涵盖线性表、栈、队列、串、数组、树、二叉树、图、查找和内部排序等核心概念，附有复习思路、真题解析和模拟试题。" 在数据结构的学习和考试中，严蔚敏教授的教材是经典参考书目。这份资料详尽地讲解了2015年考研中的关键考点和算法解析，旨在帮助考生深入理解并熟练掌握数据结构的核心知识。 **第一章 绪论** 绪论部分主要介绍了数据和数据元素的概念，数据元素可以是单一的数据项或由多个数据项组成。数据类型是数据元素的集合，包括原子类型和结构类型。抽象数据类型(ADT)是一个数学模型，包含一组定义在模型上的操作，它是高级编程中非常重要的概念。 **第二章 线性表** 线性表是最基础的数据结构，包括顺序表和链表两种实现方式。顺序表是连续内存空间存储，而链表则通过指针链接节点。这部分会讲解线性表的插入、删除和查找操作。 **第三章 栈和队列** 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，常用于表达式求解、递归等。队列则是先进先出(FIFO)的数据结构，常见于任务调度、缓冲区管理等。 **第四章 串** 串是字符的有限序列，可以进行模式匹配、子串查找等操作。 **第五章 数组结构** 数组提供了随机访问的优势，但插入和删除操作相对较慢。多维数组、稀疏矩阵等扩展概念也会涉及。 **第六章 树与二叉树** 树是一种非线性数据结构，二叉树是特殊的树，每个节点最多有两个子节点。这部分会讲解树的各种遍历方法、二叉树的性质和应用，如二叉搜索树、堆等。 **第七章 图** 图用于表示对象之间的关系，包括有向图、无向图、加权图等。深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图的重要算法。 **第八章 内部排序** 这部分涵盖了各种排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，以及它们的时间复杂性和稳定性。 **第二部分 必须掌握的知识点与算法** 这部分详细列出了各章节的重点内容，帮助考生有针对性地复习，确保掌握每个章节的关键概念和算法。 **第三部分 清华大学严蔚敏版数据结构考研要点** 提供了考研复习的精华版要点，对考生进行最后的冲刺指导。 通过上述资料，考生不仅可以系统学习数据结构的基础知识，还能通过历年考研真题和模拟试题进行实战演练，提升应对考研的能力。对于想要深入理解和应用数据结构的开发者，这份资料同样具有很高的参考价值。