考研计算机考点：数据结构与算法精讲

"该讲义是新东方在线的考研计算机考点精讲课程，主要涵盖了数据结构的核心内容，包括逻辑结构、物理结构和数据运算。课程详细讲解了线性表、栈、队列、数组、树与二叉树、图、查找和排序等重要概念和算法。" 在数据结构的学习中，首先需要理解数据结构的基本概念，它是指数据元素之间的特定关系集合，以及在计算机中存储和组织这些数据的方式。数据结构通常分为逻辑结构和物理结构两部分，逻辑结构描述数据元素之间的关系，而物理结构则关注数据在内存中的实际布局。此外，数据结构还包括对数据进行的各种运算。 线性表是最基础的数据结构之一，包括顺序存储结构（如数组）和链式存储结构（如链表）。线性表的运算包括插入、删除、查找等操作。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景；队列则是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于任务调度和缓冲区管理。特殊矩阵如对角矩阵、三角矩阵可以通过压缩存储节省空间。 树与二叉树是重要的非线性结构。二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构，有多种遍历方法，如前序、中序、后序，还有线索二叉树用于方便查找。树和森林有它们独特的存储结构和转换方式，如树的二叉树表示法。哈夫曼树用于构造最优的前缀编码，提高数据压缩效率。 图是表示节点间任意连接的数据结构，可以使用邻接矩阵或邻接表来存储。图的遍历包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并有广泛应用，如最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径的计算。 查找技术包括顺序查找、折半查找、动态查找树如二叉排序树和平衡二叉树（如AVL树和红黑树）、B树和B+树，以及散列表。散列表提供快速查找，通过散列函数将键映射到数组索引，处理冲突的方法包括开放寻址法和链地址法。 排序是数据处理的重要环节，常见的排序算法有插入排序（包括直接插入和折半插入）、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、堆排序等。不同的排序算法有不同的时间复杂度和稳定性特点，适应不同的应用场景。 这份讲义全面覆盖了数据结构与算法的基础知识，对于准备考研计算机的学生来说，是深入理解和掌握这一领域知识的重要参考资料。