碳税下的再制造物流网络鲁棒优化模型：实证与有效性

本文研究的焦点是"碳税影响下再制造物流网络鲁棒优化模型"，针对的是低碳经济背景下再制造物流网络设计中的复杂挑战。在政策层面上，政府实施了碳税制度，促使企业关注其生产活动对环境的影响。在这种情况下，研究者考虑了再制造产品需求、废旧产品质量的不确定性，以及设施选址和运输路线选择等问题。他们运用了鲁棒优化方法，这是一种策略，旨在处理不确定性和不稳定性，以最小化碳税成本与物流成本的总和。 构建的模型是一种混合线性规划模型，其核心目标是提高网络设计的鲁棒性，即在面对不同税率和参数变化时，决策方案仍能保持有效性和实用性。通过实际案例分析，验证了这种鲁棒模型的有效性，它能够在各种不确定性条件下提供稳健的物流网络设计方案。研究结果表明，鲁棒优化模型对于应对碳税带来的成本压力，以及适应市场需求和产品质量变动具有重要的实践价值。 作者李伯棠和赵刚，分别来自上海海事大学交通运输学院，他们的研究背景涉及港口管理和物流管理，以及国际航运管理，这为深入理解再制造物流领域的复杂性提供了丰富的学术视角。本文不仅贡献了一个理论模型，还为政策制定者和企业提供了在碳税环境下优化再制造物流网络的实用工具。 这篇论文的重要性在于它将环境政策（碳税）与物流管理策略（鲁棒优化）相结合，为解决低碳经济背景下的再制造物流问题提供了创新的解决方案。通过实证分析，它展示了如何在不确定性环境中实现物流网络的可持续性和效率，对推动绿色供应链管理和环境保护具有重要意义。