移动阅读器RFID概率空间范围查询技术探索

"基于移动阅读器的RFID概率空间范围查询技术的研究，探讨了一种新型RFID系统架构，用于在移动对象的位置服务中进行高效查询处理。文章关注于利用位置固定的RFID标签来定位和追踪携带移动阅读器的对象，解决在不确定性环境下移动范围查询的问题。提出了一种概率模型，开发了基于虚拟网格的m2ROvgP2MRQ优化算法和CU2grid索引结构，实验结果验证了这些方法的性能和实用性。" 本文详细讨论了在智能交通系统和位置服务应用中，如何通过RFID（无线频率识别）技术进行移动对象的位置索引和查询。随着RFID技术的发展，其在移动对象跟踪和监控方面的作用日益显著。作者提出了一种创新的RFID系统设计，该设计利用相对固定位置的RFID标签来协助定位那些携带移动阅读器的监控对象。这种策略有助于减少监控对象可能位置的搜索空间，但仍然存在由于定位不确定性带来的挑战。 为了解决这个不确定性问题，文章引入了一个概率空间模型，该模型能够量化移动对象可能出现在特定区域的概率。基于这个模型，作者提出了有效的定位策略，并在此基础上进一步探讨了两种优化查询处理的方法：m2ROvgP2MRQ算法和CU2grid索引结构。m2ROvgP2MRQ算法是针对移动范围查询的优化，它利用虚拟网格来划分空间，提高查询效率；而CU2grid是一种索引结构，旨在加速查询过程，通过预先组织数据以适应查询需求。 实验结果证明，所提出的概率模型和这两种优化技术在处理移动范围查询时表现出良好的性能和准确性。这为RFID在移动环境中的应用提供了理论支持和技术解决方案，特别是在需要实时位置信息和高效查询处理的场景中，如物流跟踪、智能交通管理和个人定位服务等。 关键词包括RFID技术、移动阅读器、固定式标签、概率分析以及移动范围查询，表明文章深入研究了这些领域的交叉点。中图法分类号TP311将其归类为计算机科学与信息技术领域，而DOI号10.3724/SP.J.1016.2009.02052则标识了该文献的电子可获取性。该研究工作得到了国家自然科学基金的支持，由谷峪、郭娜和于戈三位研究人员共同完成，他们在数据流管理、RFID数据管理和数据库理论与技术方面有深厚的学术背景。