哈工程计算机考研备考攻略:数据结构与计算机组成原理重点
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更新于2024-08-31
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"哈工程计算机备考经验总结"
在准备哈尔滨工程大学计算机专业的研究生入学考试时,考生需要对计算机组成原理和数据结构这两门专业课有深入的理解。以下是对这两个关键领域的详细复习策略和必考知识点的概述。
对于数据结构,复习过程中,首先建议观看视频课程以回顾和理解基础概念。数据结构的灵活性要求考生不仅要掌握理论,还要能够灵活应用。例如,二叉树的遍历是常考点,包括先序、中序和后序遍历的序列推导以及二叉树的构建。快排和希尔排序是排序算法的重点,考生需熟练掌握它们的每趟排序过程。堆排序的操作同样重要,尤其是第一趟排序的逻辑。平衡二叉树,如AVL树,要求考生能根据给定数据构造平衡树。B树和B-树的相关问题是另一个难点,需要理解其性质并计算节点总数。此外,数据结构中的图论问题,如PRIM算法用于求最短路径,AOE网和AOV网问题,也是常考内容。最后,哈夫曼树在压缩编码中的应用也需要考生熟悉。
计算机组成原理方面,复习时应侧重于理解和记忆。浮点数的运算,包括加、减、乘、除,是基础,而存储器的设计则需要理解层次结构和不同类型的存储器。冯诺依曼计算机的特点和工作原理是理论基础,考生需要熟记。中断系统及其处理机制是计算机系统的重要组成部分,不容忽视。溢出问题涉及到算术运算的边界条件,需要考生掌握判断溢出的方法。浮点数表示的最值问题与计算机的数值范围有关。指令周期、机器周期和时钟周期的关系是理解计算机执行流程的关键。最后,微程序设计是计算机硬件控制的一种方式,理解其基本原理和应用场合也很重要。
复习策略上,建议先通过视频教程巩固基础知识,然后进行大量习题练习,对于不确定和不熟悉的题目进行重点标记并反复操练。遇到难题可以利用网络资源查找解题思路,同时做类似题目以加深理解。在记忆较多的内容时,如计算机组成原理,可以通过结合做题的方式进行巩固,边背边练,提高学习效率。
哈工程计算机考研需要考生具备扎实的数据结构基础和深入的计算机组成原理理解,通过科学的复习方法和持续的努力,可以有效提高备考效果。记住,努力不一定成功,但放弃注定失败,坚持到底就是胜利。
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