机载雷达降维处理：空时相邻多波束与多级维纳滤波器结合方法

"一种机载雷达空时相邻多波束算法 (2011年)，作者：和洁，冯大政，吕晖，曹杨，来源于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，发表于《电子学报》2011年第1期，由国家自然科学基金资助。" 本文探讨的是机载雷达空时自适应处理（STAP）的一种创新方法，该方法结合了空时相邻多波束算法（STMB）和多级维纳滤波器（MWF）的优势，旨在降低处理复杂性和提高抗干扰能力。STAP是现代雷达系统中用于抑制环境杂波和干扰的关键技术，尤其是在机载雷达系统中，由于复杂的地形和多路径反射，杂波抑制显得尤为重要。 STMB算法因其较低的系统自由度而被优选，它可以有效地减少处理的复杂性。在该文中，作者首先应用STMB对空时信号进行预滤波，这一步骤有助于减少杂波的自由度，从而降低后续处理的负担。接着，多级维纳滤波器（MWF）被用来处理经过预滤波后的信号，MWF的广义旁瓣对消器结构能够进一步消除杂波和干扰的影响。通过MWF求解的权向量，可以更精确地控制滤波效果，同时减少了运算量。 理论分析和实验仿真的结果证实了所提出的算法具有良好的容错能力和稳健性，这意味着即使在杂波和干扰条件变化的情况下，该算法也能保持高效的工作性能。此外，通过使用实际测量数据进行的验证进一步证明了该算法在实际应用中的有效性。 论文的关键词包括机载雷达、空时自适应处理和空时相邻多波束，表明其研究内容主要集中在这些领域。中图分类号和文献标识码分别反映了该研究的科学分类和文献性质，文章编号则用于识别和引用该论文。 这篇论文提供了一种新的降维STAP方法，它通过巧妙地结合STMB和MWF，为机载雷达的杂波抑制提供了更高效、更稳健的解决方案，对于提升雷达系统的探测性能具有重要意义。