人眼视角的数字图像处理：基本概念与应用

"本课程名为'根据人眼的数字图像处理课件(冈萨雷斯第三版)'，由合肥工业大学理学院信息与计算科学系在二零零九年设计。课程围绕数字图像处理的核心概念和技术展开，共分为八周教学内容。课程首先介绍了图象与数字图象的区别，强调了从传统图像到图像工程的转换，因为普通图像的庞大信息量需要计算机处理，从而引入了数字图像的概念，如像素和灰度值的定义。 在第一、二章中，概述了图象处理的基本概念，包括图象采集、显示、存储、通信和处理，区分了图象处理、图象分析和图象理解的层次，以及图像处理中的抽象程度和数据量。数字图像是以有限矩阵形式存在，通常是通过离散化将连续的灰度值转化为计算机可处理的形式。 第3、4章着重于空域和频域变换，这是图像处理中的两个关键领域，空域处理涉及直接操作图像像素，而频域变换则利用傅里叶变换等工具分析图像的频率特性。第五、八章涉及图像增强和图象复原，即通过各种算法提高图像质量或恢复因失真丢失的信息。 第六章探讨图象编码，这是压缩和传输图像的重要环节，通过对图像数据进行编码，减少存储空间和传输时间。第七、九章深入到图像分割和形态学，前者是将图像分解成有意义的部分，后者则是利用形状分析来研究图像结构。 最后一章涵盖了其他相关的主题，可能包括先进的图像处理技术、应用实例或者前沿研究方向。整个课程旨在培养学生的数字图像处理理论基础和实践能力，使他们能够理解和应用这些技术解决实际问题。课程使用的示例图像是著名的Lenna图，常用于测试和评估图像处理算法的效果。"