优化问题求解与MATLAB入门：简易教程

"这个资源主要涵盖了使用MATLAB和LINGO进行数学建模的教程，适合初学者。教程包括了MATLAB的基本介绍、矩阵操作、程序设计、字符串处理、二维作图以及编程练习，同时也介绍了LINGO在求解最优化问题中的应用，如逻辑条件函数和警告信息的使用。此外，还涉及到了Mathematica的基础知识，如命令输入、数值和表达式处理、函数定义、基本绘图、微积分、极限和极值计算，以及方程和方程组的求解。" 在数学建模中，MATLAB和LINGO是两种重要的工具。MATLAB是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学计算和数据分析。在MATLAB中，学习者会了解到基本的数据结构如矩阵，以及如何构造和操作矩阵。MATLAB语言具有简洁的语法，支持各种控制流语句，如分支和循环，还有用于文件处理和字符串操作的函数。在图形绘制方面，MATLAB提供了丰富的二维和三维图形绘制功能，帮助用户直观地理解数据。 LINGO则是一个专门用于求解线性和非线性优化问题的软件。在描述优化问题时，例如在例4.18中，模型定义了目标函数（min=fx+fy）和约束条件（x+y>=30），使用了@if函数来处理非负变量的情况。@if函数允许根据逻辑条件选择返回不同的结果，@warn函数则用于在满足特定条件时发出警告信息。 Mathematica是一个全面的数学软件，它提供了从基本计算到高级数学分析的功能。教程中提到了Mathematica的命令输入、数值和表达式处理，以及如何定义和使用自定义函数。Mathematica在解决线性规划问题时，有内置的LinearProgramming函数，同时也能处理约束下的极值问题。它还支持方程和方程组的求解，包括微分方程，使得在数学建模中能够解决各种复杂的数学问题。 这些教程内容为初学者提供了一个良好的起点，让他们能够逐步掌握利用MATLAB和LINGO进行数学建模，以及用Mathematica解决各种数学问题的技能。