"数据结构与算法复习：核心考点梳理，带记忆方法，短时间提高应对期末考试"。

数据结构与算法是计算机科学中非常重要的领域，而对于大部分学生来说，期末考试是检验自己对这些知识的理解程度的时刻。为了帮助大家在短时间内快速提高复习效率，以下是一些核心考点的梳理总结。 首先，我们来看一些常见的数据结构和算法知识点。在链表中，对于双向链表的插入和删除操作，我们需要记住以下代码：s->prior=p->prior;P->prior->next=s;P->prior=s;S->next=p;P->prior->next=p->next;P->next->prior=p->prior;Free(p);这些代码可以帮助我们更好地理解双向链表的结构和操作方式。 对于顺序栈的操作，我们需要掌握如下内容：当将栈底指针指向栈底实际元素的下一个位置时，栈空的条件是s->top==-1，栈满的条件是s->top==maxsize-1，入栈操作为s->top++;s->elem[s->top]=x;出栈操作为*x=elem[s->top];s->top--;带头结点的入栈操作为p->data=x;p->next=s->next;s->next=p;出栈操作为p=s->next;s->next=p->next;x=p->data;free(p)。这些操作方法是我们在栈的应用中经常会遇到的，掌握了这些操作，我们就能够更加熟练地进行栈的操作。 在队列中，判队空的条件是Q->front=Q->rear，入队操作为p->data=e;p->next=NULL;Q->rear->next=p;Q->rear=p;出队操作为P=Q->front->next;*e=p->data;Q->front->next=p->next;free(p)。这些队列的操作也是我们在日常编程中会用到的，因此对于这些操作的理解和掌握也是非常重要的。 当我们准备期末考试时，除了掌握这些关键代码之外，我们还需要注意一些可能出现的考点和难点。比如，在递归算法中，我们需要注意递归的终止条件和递推关系，以及如何通过递归来解决一些复杂的问题。另外，在排序算法中，我们需要理解各种排序算法的原理和应用场景，能够根据具体情况选择合适的排序算法来提高效率。此外，在图论算法中，我们需要了解图的表示方法和遍历算法，以及图的最短路径和最小生成树等基本概念和算法。 为了更好地记忆这些知识点，我们可以采用一些个人记忆方法，比如制作思维导图、整理笔记、做练习题等。通过不断地复习和练习，我们能够更加牢固地掌握这些知识，为期末考试做好充分的准备。 综上所述，数据结构与算法知识的复习是一项需要持之以恒的过程，但只要我们掌握了一些关键代码和核心考点，并采用合适的个人记忆方法，就能够在短时间内提高复习效率，顺利通过期末考试。希望以上内容能够帮助大家更好地复习数据结构与算法知识，取得优异的成绩。