ENVI影像处理：预处理与高分辨率卫星数据解析

本文主要介绍了预处理中涉及的常见商业高分辨率卫星，包括它们的传感器类型、发射时间、所属国家、多光谱波段、空间分辨率和重返周期。同时，文章也提到了ENVI（Environment for Visualizing Images）的基本影像处理流程，包括数据输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取以及专题制图和三维可视化分析。 在商业高分辨率卫星部分，文章列举了如IKONOS、SPOT5、Quick Bird、FORMOSAT II、EROS-B、CartoSAT-1、ALOS、北京一号小卫星、KOMPSAT-2、WorldView-1/2、资源应用卫星-2B星、GeoEye-1和RapidEye等卫星的详细信息。这些卫星主要用于提供不同波段的遥感影像，满足不同的遥感应用需求，例如环境监测、城市规划、灾害评估等。 关于ENVI的影像处理，文章简述了ENVI作为一个强大的遥感图像处理软件，其体系结构基于IDL（Interactive Data Language），并拥有多种扩展模块，如大气校正、立体像对高程提取等。ENVI能帮助用户从全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量、地形、GPS和矢量数据中提取信息，进行大气校正以消除大气影响，以及通过立体像对生成数字高程模型（DEM）。此外，ENVI还支持NITF格式数据的处理，并具有集成GIS功能，可以进行三维可视分析和制图输出。 通过ENVI进行的影像预处理涵盖了几何纠正，以校正图像的投影误差；图像融合，将不同传感器或分辨率的图像结合；以及镶嵌，将多张影像拼接成一个连续的覆盖区域。影像信息提取则包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测，这些步骤对于识别地物类型、监测变化和分析地表特性至关重要。 总结起来，本文提供了商业高分辨率卫星的概览，以及ENVI作为遥感影像处理工具的核心功能和应用场景，对于理解遥感数据处理和分析具有指导意义。