无尺度网络的自适应管理策略优化数据采集

本文档主要探讨了一种针对无尺度网络的自适应网络管理策略，发表于2007年的《武汉大学学报(理学版)》第53卷第3期。无尺度网络是一种不同于随机网络的真实网络结构，其特点在于大部分节点连接较少，而极少数节点（集散节点）拥有大量的连接。在传统的随机网络管理模式中，管理者/代理架构常用于网络管理，通过代理收集网元数据并将它们存储在MIB中，管理者定期轮询获取信息。 然而，这种模式在处理无尺度网络时遇到了挑战，包括数据采集流量过大和同步采集的高发生率，这些问题限制了网络管理的性能。为了解决这些问题，本文提出了一种创新的自适应策略。该策略的核心是通过比较被管网元的地位度量阈值，动态地探测网元在网络中的位置，根据不同网元的地位动态调整数据采集周期。这种方法旨在优化数据采集效率，减少不必要的数据流量，并避免因同步采集带来的性能损耗。 作者崔建群等人基于华中师范大学计算机科学系和武汉大学计算机学院的研究背景，得到了国家自然科学基金重大研究计划的资助。他们通过实验证明，这种自适应管理策略在保持网络管理功效的同时，显著降低了数据采集的需求，提高了管理性能，使得网络管理在复杂无尺度网络环境下更加高效。 关键词：无尺度网络、网络管理、自适应策略。论文的中图分类号为TP393，文献标识码为A，强调了该研究的重要性和实际应用价值。本文对于理解和改进无尺度网络的管理和优化具有重要的理论和实践意义。