自适应正交小波基构造方法提升织物疵点检测性能

本文主要探讨了在织物疵点检测中自适应正交小波基的构造方法，发表于2007年的西安工程科技学院学报第21卷第2期。作者祝双武、郝重阳和齐华来自西北工业大学电子信息学院以及西安工程大学纺织与材料学院，他们针对小波变换在织物疵点检测中的应用提出了创新性的工作。 小波变换作为一种强大的信号处理工具，因其多尺度和多分辨率特性，被广泛应用于纹理分析，特别是在织物疵点检测领域。然而，小波变换的关键在于选择合适的基函数，即小波基，因为不同的小波基其时域和频域特性各异，对信号的分解会产生不同的效果。传统的预设小波基可能无法充分适应织物疵点检测的需求，特别是当织物纹理复杂或者疵点特性变化较大时。 本文的方法从正交归一化条件出发，设计了一种自适应的构造策略。具体来说，作者通过构建包含一定数量参数角的正弦和余弦函数，形成统一解析式的正交小波滤波器系数，这些系数可以根据特定织物的特性动态调整。作者提出了以分解子图中像素最大能量值最小为目标，利用遗传算法作为优化工具，以实现对不同织物的自适应小波基构造。这种方法旨在确保在分解过程中能更有效地突出疵点信息，同时抑制背景纹理，有助于后续的疵点分割和特征提取。 实验结果显示，自适应小波基对于织物疵点图像的分解效果显著优于常规的小波基，证明了该方法的有效性和实用性。这种自适应策略可以提高织物疵点检测的精度和鲁棒性，对于推动纺织行业的自动化生产具有重要意义。 这篇论文深入研究了小波变换技术在织物疵点检测中的关键问题，并通过创新的自适应小波基构造方法，提升了织物疵点检测的性能，为纺织品质量控制提供了新的理论支持和技术手段。