空间数据库考核：理论与实践占比

本资源主要关注空间数据库的相关知识，由郭明博士主讲，旨在培养学生的空间数据库理解和实践能力。教学目标包括对空间数据模型的理解、空间数据库设计方法、SQL空间查询语言的应用、空间索引的基础原理和优化技术，以及Oracle11g和ARCGIS软件的使用，还有基于ArcEngine的GIS二次开发基础。教材推荐了《空间数据库系统设计、实施和项目管理》一书作为主要参考，此外，《地理空间数据库原理》和《空间数据库》等专业书籍也被列为学习资料。 考核方式重视实际操作和理论结合，其中出勤与作业占总分的20%，反映学生对课堂内容的掌握和参与度；二次开发实践占比30%，强调将所学知识应用于实际项目；考试作为关键部分，占50%，测试学生的深度理解及综合应用能力。 课程内容分为多个模块，从空间数据库简介开始，涵盖空间概念、数据模型、空间查询语言、存储和索引、查询优化、空间网络、应用和数据挖掘，以及发展趋势。同时，课程会穿插介绍OracleSpatial和ArcEngine的开发实践，要求学生在理论学习的同时具备实际开发技能。 在整个课程中，将复习数据库基础知识，并重点讲解空间数据的概念，如空间数据的特性（如空间坐标、空间分布特征、非结构化、空间关系和分类编码，以及海量数据的特点）。此外，还会深入讨论空间数据模型，这是理解空间数据库的关键组成部分。 通过本课程的学习，学生期望能够熟练掌握空间数据的处理、管理和分析，为GIS和相关领域的职业发展打下坚实基础。