基于GPRS的车载疲劳监测系统设计与实现

本篇硕士学位论文主要探讨的是"智能车载驾驶人疲劳监测终端的设计与实现"。作者尚维伟，专业背景为信号与信息处理，由胡涛教授指导，研究焦点在于解决传统车载疲劳监测装置存在的问题。传统的装置如汽车行驶记录仪，主要通过计时判断驾驶人疲劳，当发动机工作超过3-4小时后强制休息，但这种单一的标准不够全面，无法实时准确评估驾驶者状态。 论文创新之处在于引入了基于GPRS（通用分组无线服务）的无线通信技术，结合人脸状态识别技术，构建了一个智能监测系统。该系统不仅能够实时监测驾驶者的疲劳状态，当检测到疲劳时，还会通过车内语音预警并发送驾驶人疲劳信息和车辆位置至监控中心，以便交通管理部门及时干预，防止可能发生的交通事故。此外，系统还具备车辆位置和疲劳信息的存储功能，以TXT格式存储在车载U盘结构存储器中，方便数据管理。 论文详细阐述了GPRS网络选择、组网方案、GPS定位技术的应用，以及GPRS终端单元、GPS接收机、语音模块、无线云台控制和数据存储模块的硬件电路设计和软件开发。同时，文中也深入讲解了双51单片机和SP3539在车载移动终端系统主控电路中的应用，以及整个系统的整体工作流程。 关键词集中在"车载"、"GPRS"、"GPS"和"SP3539"这些技术核心上，体现了论文的技术含量和实际应用价值。这篇论文不仅提升了驾驶安全，也为智能交通管理系统提供了新的解决方案，具有较高的学术和实践意义。通过阅读这篇论文，读者将了解到如何将现代信息技术与驾驶疲劳监测相结合，提高交通运输的安全性。