医学统计学选择题解析：样本与总体、误差分析

"医学统计学课后选择题.pdf" 医学统计学是一门应用广泛的学科，它主要研究医学领域中具有变异性的现象和数据。通过对这些数据的收集、分析和解释，医学统计学帮助科研人员理解疾病的发生规律，评估治疗方法的效果，并进行疾病预测和预防。本资料包含了医学统计学课程的一些选择题，涵盖了基本概念和重要原理。 1. 医学统计学的研究对象是 D. 有变异的医学事物。这包括但不限于疾病的发生率、疗效的差异、患者特征的变化等。 2. 一个具有代表性的样本是指 E. 依照随机原则抽取总体中的部分个体。这样的样本能够反映总体的特性，用于推断总体的特征。 3. 有序数据是指 D. 病情程度。这类数据有一定的顺序关系，如轻度、中度、重度。 4. 随机测量误差 B. 是由不可预知的偶然因素引起的误差，这种误差在多次重复测量中会自然出现。 5. 系统误差 A. 是由某些固定的因素引起的误差，如测量工具的偏差或实验设计的问题。 6. 抽样误差 D. 是样本统计量与总体参数之间的误差，这是由于样本不完全代表总体而产生的。 7. 收集数据时不可避免的误差 A. 随机误差，它是在测量过程中无法避免的不确定性。 8. 统计学中的总体 C. 指的是同质观察单位的全体，比如某一疾病的所有患者。 9. 样本通常是 E. 总体中有代表性的部分观察单位，用于研究和推断总体的特性。 10. 医学研究中抽样误差的主要来源是 D. 生物个体的变异，每个个体都有其独特性，这导致了样本间的差异。 第二章中涉及的统计指标： 1. 当数据分布不均匀，尤其是一端没有确定数值时，适合用 A. 中位数 来描述集中趋势，因为它不受极端值影响。 2. 算术均数 B. 能充分利用数据的信息，但较易受到极端值的影响，而中位数则相对稳定。 这些选择题涵盖了医学统计学的基础知识，包括数据类型、抽样误差、误差类型、统计指标的选择等，对于学习者理解和掌握统计学原理具有重要意义。通过解答这些问题，学生可以巩固理论知识并提高实际应用能力。