商业智能平台的SOA集成与设计策略

"基于SOA的商业智能平台的研究与设计主要关注如何将商业智能更好地融入企业业务流程，强调商业智能工具的定制性、灵活性、易建模性、扩展性和即时性，以提升其对企业解决方案的集成能力。文章指出，传统的商业智能工具过于关注数据层面，而忽视了业务流程，这导致它们难以成为业务流程的一部分。IBM和Pentaho等公司提供了商业智能解决方案，后者特别强调开放源码组件和流程驱动引擎的集成，以促进商业智能与工作流的结合。" 正文: 在当前全球化背景下，商业智能（BI）已经成为了软件行业的重要趋势。自1989年首次被提出以来，商业智能市场迅速增长，企业对商业智能的需求也在不断提高。随着企业越来越依赖业务驱动的决策，商业智能工具需要更好地理解并集成到业务流程中，以提供更高效、更具针对性的决策支持。 本文的核心观点在于，商业智能平台应当以商业流程为中心进行设计，遵循以下五个原则： 1. **定制性**：商业智能平台应能够根据企业的具体工作流程进行定制和构建，以适应不同行业的独特需求。 2. **灵活性**：随着业务环境的变化，平台需要具备足够的灵活性，允许商业工作流随之调整，确保与业务的同步。 3. **易建模性**：提供直观的可视化工具，简化商业流程的建模过程，无论是复杂还是简单的流程，都能快速建模。 4. **扩展性**：平台应具有开放性，能轻松地接纳新的商业智能工具和外部系统，无需对原有架构进行大规模改动，实现无缝集成。 5. **即时性**：为了应对实时业务事件，平台需要提供零延迟响应，确保任何业务变化都能立即触发相应的流程。 近年来，商业智能研究的焦点已经扩展到实时性、安全性和与其他领域的结合，如知识发现、语义技术、专家系统以及互联网信息提取。IBM的商业智能解决方案提供了一套全面的工具集，涵盖了前端工具、数据分析、数据挖掘等多个方面。另一方面，Pentaho作为开源解决方案，以其开放源码组件、流程驱动引擎的集成和对第三方组件的开放接口，展现了商业智能与工作流融合的新思路。 新的商业智能系统不再独立，而是需要与企业内的其他系统紧密集成。这不仅降低了集成成本，也提高了整体解决方案的效率。例如，通过将现有系统或遗留系统集成到商业智能解决方案中，企业可以充分利用已有资源，优化决策流程。 基于SOA的商业智能平台的研究与设计旨在打破传统BI工具的数据孤岛局面，将商业智能深入到业务流程之中，以实现更智能、更敏捷的决策支持系统。这不仅要求技术上的创新，也需要对业务流程有深入的理解，以确保商业智能真正成为推动企业业务发展的强大工具。