商业智能与SOA集成:平台设计与研究

0 下载量 197 浏览量 更新于2024-08-29 收藏 293KB PDF 举报
"基于SOA的商业智能平台的研究与设计主要关注如何将商业智能与企业业务流程紧密结合,以提升决策支持的效率和效果。本文提出了以商业流程为中心的设计原则,强调定制性、灵活性、易建模性、扩展性和即时性。相关工作包括IBM的商业智能解决方案和Pentaho的开源商业智能平台,后者注重集成和开放标准,以适应不断变化的商业环境和需求。" 在商业智能领域,传统的工具往往过于侧重数据层面,忽视了与业务流程的整合。随着全球化和市场竞争的加剧,企业对能够理解和适应业务流程的商业智能解决方案的需求日益增长。基于此,文章提出以商业流程为中心的商业智能平台设计原则: 1. **定制性**:允许根据具体业务需求定制和构建商业工作流,确保解决方案的针对性。 2. **灵活性**:随着业务流程的变更,商业智能平台应能灵活调整,以保持同步。 3. **易建模性**:提供直观的可视化工具,简化复杂或简单商业流程的建模过程。 4. **扩展性**:支持无缝集成各种商业智能工具和外部系统,避免对原有平台的改动。 5. **即时性**:建立零延迟环境,使业务事件能立即触发相应流程,实现快速响应。 近年来,商业智能研究的重点在于提高实时性、保障安全性,以及探索与知识发现、语义技术、专家系统和互联网信息提取的融合。IBM公司提供了一套全面的商业智能解决方案,涵盖前端工具、数据分析、数据仓库等多个方面。另一方面,Pentaho的开源商业智能平台以其开放源码组件、流程驱动引擎和对第三方组件的兼容性,展示了商业智能的新方向,即通过集成现有系统来实现低成本、高效的解决方案。 这些进展表明,未来的商业智能系统不再是孤立的,而是需要与企业内的其他应用系统深度融合,以满足企业在快速变化的商业环境中对决策支持和业务流程优化的需求。因此,基于SOA(Service-Oriented Architecture)的架构能够提供必要的灵活性和可扩展性,使得商业智能平台更好地适应企业的业务流程,成为企业决策支持不可或缺的一部分。