Apache Hadoop权威指南:解锁大数据分析
需积分: 26 198 浏览量
更新于2024-07-20
收藏 9.6MB PDF 举报
"Hadoop - The Definitive Guide 第四版,英文版,作者Tom White,深入讲解了构建和维护可靠、可扩展的分布式系统,尤其是使用Apache Hadoop的方法。本书适合程序员进行大数据分析以及管理员设置和运行Hadoop集群。内容包括最新的YARN,Parquet,Flume,Crunch和Spark等项目,还涵盖了医疗系统和基因组数据处理中的Hadoop应用案例。"
《Hadoop - The Definitive Guide》是Tom White撰写的一本全面介绍Apache Hadoop的权威指南,特别针对第四版进行了修订和更新。这本书旨在帮助读者理解如何利用Hadoop处理大规模数据存储和分析的问题,无论是对编程人员还是系统管理员,都是极具价值的参考资料。
在书中,Tom White详细介绍了Hadoop的核心组件,包括:
1. **HDFS(Hadoop Distributed File System)**:Hadoop的基础存储系统,它设计为在廉价硬件上运行,提供高容错性和高可用性。读者将学习HDFS的工作原理、文件的存储与读取,以及如何管理和优化HDFS的性能。
2. **MapReduce**:Hadoop的数据处理框架,通过将大型数据集分解成小块并并行处理来实现高效的计算。MapReduce包括Map阶段(数据转换)和Reduce阶段(结果聚合)。书中会教授如何编写MapReduce程序,以及如何调试和优化MapReduce作业。
3. **YARN(Yet Another Resource Negotiator)**:随着Hadoop的发展,YARN作为新的资源管理系统出现,取代了原本与MapReduce紧密耦合的JobTracker。YARN允许不同计算框架在同一平台上运行,提高了系统的资源利用率和灵活性。作者会详细介绍YARN的架构、工作流程和管理策略。
此外,书中的新章节涵盖了Hadoop生态系统中的其他重要工具和框架:
4. **Parquet**:一种列式存储格式,适用于大数据分析,支持多种数据处理框架,如Hive、Pig和Spark。Parquet的特性包括压缩、高效查询和多版本控制,能够显著提升数据处理效率。
5. **Flume**:用于收集、聚合和移动大量日志数据的可靠、分布式的系统。Flume可以整合来自不同源的数据,并将其传输到Hadoop集群或其他存储系统。
6. **Crunch**:一个简化MapReduce编程的Java库,提供了高级数据类型和抽象,使得数据处理更简洁,易于理解和维护。
7. **Spark**:快速、通用且可扩展的大数据处理引擎,支持批处理、实时流处理和机器学习等多种工作负载。Spark与Hadoop的集成使得数据处理更加高效和灵活。
书中的最新案例研究探讨了Hadoop在医疗保健系统和基因组数据处理中的应用,展示了Hadoop如何在这些领域中发挥重要作用,解决复杂的数据挑战。
《Hadoop - The Definitive Guide》是学习和掌握Hadoop及其生态系统不可多得的资源,无论你是初学者还是有经验的专业人士,都能从中获取深入的理解和实用的技能。
142 浏览量
2023-04-29 上传
2023-06-11 上传
2024-06-27 上传
2024-01-29 上传
2023-09-10 上传
2024-06-19 上传
2024-06-13 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/1b8a9dccb97b4ace9cfea9105ca76d5c_renzhewh.jpg!1)
renzhewh
- 粉丝: 39
- 资源: 100
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景