掌握Hadoop技术:The Definitive Guide详解
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更新于2024-10-27
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Hadoop: The Definitive Guide 是由 Tom White 编著的一本权威指南,专门针对Hadoop技术进行了深入的讲解。这本书在2009年首次出版,由O'Reilly Media发行,享有版权保护。Hadoop是一套开源的大数据处理框架,其核心技术包括分布式存储系统Hadoop Distributed File System (HDFS) 和用于大规模数据处理的MapReduce编程模型。该书旨在帮助读者理解Hadoop如何解决云计算领域中的数据管理和计算挑战,特别是在Google的Google File System (GFS) 启发下。
书中不仅详细阐述了Hadoop的基本概念,还涵盖了如何安装、配置和管理Hadoop集群,以及如何编写和优化MapReduce应用程序。对于那些希望在大数据分析、机器学习或实时流处理等领域工作的IT专业人士,这本书是不可或缺的学习资源。此外,书中还包含了Hadoop生态系统的其他组件,如YARN(Yet Another Resource Negotiator)和HBase等,以及Hadoop与云计算的紧密联系。
Hadoop的核心价值在于其可扩展性和容错性,它使得大规模的数据处理变得可行,特别是在面对数据增长和硬件故障时。通过本书,读者可以了解到如何利用Hadoop进行高效的数据处理,实现海量数据的高效查询和分析,这对于企业来说是一项关键技能,特别是在云计算环境中。
作为一本“Nutshell Handbook”系列的作品,Hadoop: The Definitive Guide 提供了一种简明扼要但深入浅出的方式来掌握这一复杂的技术。作者Tom White以他丰富的经验和深入的专业知识,确保了读者能够快速上手并深入理解Hadoop的工作原理。
Hadoop: The Definitive Guide 是一本适合所有想要在大数据领域开展工作的人士阅读的实用手册,无论是从零开始学习Hadoop的初学者,还是希望提升自己在这个领域的专业知识和实践能力的工程师,都能从中获益匪浅。随着大数据时代的到来,这本经典著作将继续扮演着Hadoop技术教育和参考的重要角色。
2016-11-25 上传
2014-05-15 上传
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