R语言学习：课后习题详解与代码实践

"R语言课后题答案，包含统计分析和绘图的相关操作，适合学习R语言基础和进阶知识。" 本资源提供了R语言学习的一些常见问题解答，包括统计计算、数据处理、包的安装与使用以及矩阵操作等多个方面。以下是详细的知识点解析： 1. **基本统计量计算**： - 使用`mean()`函数计算向量的平均值，如计算体重`x1`和胸围`x2`的平均值。 - 使用`sd()`函数计算向量的标准差，如计算`x1`和`x2`的标准差。 2. **包的安装与加载**： - 使用`install.packages()`函数安装R包，如`RODBC`包。 - 使用`library()`函数加载已安装的包，如加载`foreign`和`RODBC`包。 3. **函数帮助**： - 使用`help()`函数获取R内置函数的帮助信息，如查询`t.test()`函数的用法。 4. **序列生成**： - 使用`seq()`函数生成等差或等比序列，如`seq(0,10,by=3)`生成0到10的等差序列，`seq(0,10,length.out=3)`生成3个数的序列。 5. **重复元素**： - 使用`rep()`函数重复序列或向量，如`rep(1:4,c(5,3,4,2))`重复序列1:4。 6. **矩阵操作**： - 使用`matrix()`函数创建矩阵，指定行数、列数和是否按行填充，如创建矩阵`A`, `B`, `C`, 和 `D`。 - 子集提取，如`A[1:3,1:3]`提取矩阵`A`的前3行前3列，`B[,-3]`提取`B`矩阵除第3列外的所有列。 7. **数据框操作**： - 创建数据框`df`，包含姓名、性别、年龄、身高和体重等变量。 - 使用`write.table()`和`read.table()`函数将数据框写入文本文件并读取，确保设置`header`参数为`T`以保留列名。 - 使用`write.csv()`将数据框写入CSV文件，方便在Excel中查看和处理。 8. **二维数组操作**： - 创建二维数组`X`，表示不同变量的多项式关系，如常数、x值和x的平方。 - 使用嵌套`for`循环创建特定结构的矩阵，例如`x`矩阵，其元素为行号加列号减1的倒数。 这些示例涵盖了R语言的基础知识，对于学习R语言的统计分析和数据操作非常有帮助。通过理解和实践这些代码，可以提升R语言的数据处理能力。