基于概率积分法的矿山开采地表动态下沉预测模型

本文主要探讨了矿山开采过程中地表动态下沉的预测问题，针对这一关键领域的研究，作者徐永梅、姜岩和姜岳在《xxxx》杂志上发表了一篇名为"矿山开采地表动态下沉预计"的文章。他们采用分段函数的方法，分别描绘了地表在开采阶段和停采后的下沉过程，这种区分对待的方法有助于更准确地理解开采活动对地表影响的不同阶段。 首先，文章提出了地表动态下沉的第一类函数模型，这是建立在Salustowicz(1951)的工作基础上的。模型的核心是利用一个基本微分方程来描述下沉过程，其中下沉速度系数C取决于岩石特性，而地表最大下沉值Wmax则被视为常数。当假设Wmax不变时，通过求解该微分方程，得出地表下沉随时间的变化规律，表现为线性衰减形式，公式(2)给出了具体的解析解。 模型进一步推导出地表下沉速度V(t)和下沉加速度a(t)的表达式，这些物理参数对于理解和评估开采活动对地表的影响至关重要。地表下沉速度与时间呈指数关系，而下沉加速度则随着时间的推移逐渐减小。随着时间的推移，地表下沉速度在初始时刻达到最大，随后逐渐降低，这与实际的地表移动过程相符。 作者强调，尽管传统的研究往往关注地表移动变形的最终结果，但动态过程的研究同样重要，因为开采过程中的动态变形会直接影响到建筑物的安全。因此，本文提出的地表动态下沉预计模型为监测和管理矿山开采对地表的影响提供了计算工具，这对于确保矿山开采活动的可持续性和环境保护具有重要意义。 该研究论文的关键词包括“矿山开采”、“地表动态下沉”、“过程函数”、“概率积分法”以及“预计方法”，这些关键词揭示了研究的核心内容和所用的技术手段。论文的中图分类号为TD327，表明它属于地质工程和技术方面的研究，并且被标记为学术期刊文章(B级)，期刊编号为1001－358X(2013)03－0005－04。 这篇文章深入探讨了矿山开采过程中地表动态下沉的数学模型及其在实际应用中的计算方法，为地表动态监测和灾害风险评估提供了理论支持，对于采矿工程领域的实践者和学者来说是一份有价值的参考资料。