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荆虹科技:人脸识别驱动的商超精准广告与大数据分析解决方案
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更新于2024-06-22
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荆虹科技人脸识别精准广告及大数据分析系统方案针对当前连锁商超行业的痛点问题提出了创新解决方案。在行业现状部分,我们了解到中国零售业正经历着规模大型化、集团化、多元化和新业态拓展的过程,但同时也面临着销售额增长放缓、运营成本增加、同质化竞争激烈以及过度扩张带来的压力。网络电商的兴起和政策调控等因素共同导致了零售业发展速度减缓。 系统的核心价值在于利用人脸识别技术和大数据分析来解决这些问题。通过人脸识别精准广告,系统能够实时监控商场内的客流数据,不仅提供实时的客流统计,还能将这些数据整合到数据中心,进行深入分析,从而形成用户画像。这有助于商家了解消费者的购物习惯和偏好,实现精准营销,提升广告投放的效率。 具体来说,该系统能帮助商家: 1. 评估营销策略:通过对客流量的对比分析,商家可以精确地衡量推广活动的效果,优化营销投入,提高投资回报率。 2. 优化广告投放:根据用户行为数据,系统能够精准定位目标受众,进行定向广告推送,从而提高广告的点击率和转化率。 3. 会员管理和客户关系维护:通过人脸识别和大数据分析,商家可以更好地管理会员信息,增强用户粘性,培养忠诚度。 4. 节约运营成本:通过精细化运营,减少无效广告投放,降低人力、租金等成本,提升整体经营效率。 5. 预测消费者需求:大数据分析还能帮助企业预测未来的消费趋势,提前布局,避免过度扩张带来的风险。 荆虹科技的人脸识别精准广告及大数据分析系统为连锁商超行业提供了一种创新的工具,旨在通过技术的力量提升企业的竞争力,应对市场挑战,实现可持续发展。
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第1章 连锁商超行业现状
目前,我国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和
向新业态延伸的特点。从市场形势看,大型百货商场表现为如下现状:
1.1 连锁商超行业销售额增长速度放缓
近年来,由于网络 B2C(Business To Customer,商业机构对消费者的电子商
务模式,以京东商城为代表),C2C(Customer To Customer,个人向个人销售的
经营模式,以 Taobao 为代表)等销售模式的出现,传统的零售业面临新的挑战。
同时,目前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿;国家对零售业监管不断
加强,类似限制购物卡发售,清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不
断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。
1.2 运营成本增加
在销售额增速放缓的同时,企业运行成本却在不断攀升。2016 年连锁零售
企业人工费用上涨 26%,租金成本上升 10%,员工工资都占到成本的 40%以上。
1.3 同质化程度高、顾客忠诚度差
目前,国内百货店普遍采取联营方式,导致千店一面、同质化程度高、顾客
忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营,寻找更大的利润空间,
培养更多忠诚顾客,自营是发展的必然趋势。眼下,国内一些百货企业已经开始
扩大了自营比例,但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。
1.4 同业过度扩张竞争
从近年的发展情况看,多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实
际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额,各商家把利润降到最低限度。
大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。
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jane9872
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