ERDAS Imagine遥感图像处理实战教程
下载需积分: 16 | PDF格式 | 8.65MB |
更新于2025-01-08
| 179 浏览量 | 举报
本文档是一份关于遥感图像处理的实践教程,主要利用ERDAS IMAGINE软件进行教学。ERDAS IMAGINE是由美国ERDAS公司开发的专业遥感处理工具,它以模块化设计为特点,允许用户根据具体需求选择和组合不同的功能模块,实现高效、灵活的图像分析和管理。
首先,文档介绍了ERDAS IMAGINE软件的基本信息。实习的目标是让学生深入理解软件的构成和功能,包括软件概述,其作为一个强大的GIS(地理信息系统)工具,具备丰富的图像处理能力。通过软件的目标面板(Function System),用户可以直观地访问各种操作选项,如图像显示、数据输入、预处理、增强处理、分类分析等。
在图像显示部分,学生将学习如何在ERDAS IMAGINE中打开和查看遥感图像,以及调整图像显示窗口的设置。这包括理解单波段二进制图像数据的导入和多波段数据的组合,这些都是后续处理的基础。
接着,数据预处理是关键环节,涉及图像几何校正,以确保数据的精度和一致性;图像拼接处理用于整合多个单独的图像,形成连续覆盖的图象区域;图象分幅裁剪则有助于按需提取感兴趣的区域。
图像增强处理部分着重于提升图像质量,包括图像解译功能的介绍,以及空间、辐射和光谱增强技术的运用,以提高图像的解析度和对比度,便于后续的分析。
非监督分类和监督分类是机器学习在遥感领域的应用,前者无需先验知识,通过算法自动识别图像中的模式;后者则需要定义分类模板,如使用Signature Editor来指导分类,然后通过评估模板和执行分类任务来优化结果,最后进行分类后的后处理。
整个教程以陕西师范大学旅游与环境学院的地理信息系统实验室为背景,旨在通过实际操作让学生掌握ERDAS IMAGINE这一专业软件,提升遥感图像处理技能,适用于科研、教育和地理信息产业的各种应用。通过这份教程,读者不仅能学到图像处理的核心技术,还能熟悉ERDAS IMAGINE的界面和工作流程,从而提升工作效率。
相关推荐
douxianming
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 原生js自制坦克大战小游戏代码
- Altium Designer 3D Library.rar
- HibernatJPA_Colecciones:映射集合
- 用于属性字符串的Swifty API-Swift开发
- face_detection.rar_FACE-Recognition_matlab 人脸_matlab人脸_人脸检测肤色_人脸
- 森特奈 7/8"针式、孔式自由组装连接器.zip
- 哎呀
- 7-z压缩包.rar
- tuicalendr:用于tui-calendar的R htmlwidget
- statxture.rar_对比度_对比度计算_灰度一致性_熵 平滑度_计算图片六参数
- 多备份-MySQL数据库自动备份工具 v1.0
- 多重分形的matlab代码-Multifractal_Topography_codes:Multifractal_Topography_cod
- Employee Information System in Python Django
- Motalante-开源
- 密码强度检测(jquery).rar
- ST7735s.rar_shoutil3_st7735_st7735S资料_st7735s_st7735s入门