Spotfire实例学习:可视化图表与数据交互

"Spotfire应用实例讲解学习,包括Spotfire的初级使用,通过完全中文的指导,分享学习资料。主要涉及各种常用可视化图表的建立与设置,如RAWDATA基本表、数据交互表(数据透视表)、条形图、折线图、柱形图、折线复合图、饼图、散点图、三维图、热图、汇总图、盒须图、文本区、WAFER图等。"
在Spotfire中,可视化图表的建立与设置是数据分析的关键步骤。首先,我们来看RAWDATA基本表。当你鼠标单击后,会显示默认的DATATABLE中的RAWDATA。通过右键选择Properties,你可以对表格进行优化,包括设置图表名称、标题栏、数据源、Marking颜色和限制,以及行列宽、冻结窗格、线框、字体、显示列、颜色和排序。DataLegend部分则可以定制表界面右侧的Legend显示内容。
接下来是数据交互表,也称为数据透视表。这类图表适用于处理大量数据,提供更高级别的分析。在Properties设置中,你可以调整图表名称、标题栏、数据源、Marking颜色、线框样式、汇总数据的位置、颜色、排序以及值的显示方式。数据透视表的强大之处在于其能进行数据的构造、汇总和展示,可以快速分析行变量与列变量之间的关系,并支持显示总计和小计。
至于其他的可视化图标,如条形图、折线图、柱形图、折线复合图、饼图、散点图、三维图、热图、汇总图、盒须图、文本区和WAFER图,它们各自有不同的用途。例如,条形图和柱形图适合对比分类数据,折线图用于表示趋势变化,饼图显示比例关系,散点图用于查看两个变量之间的关联,而热图则用于揭示数据矩阵的强度分布。
在Spotfire中,数据筛选和交互功能也是十分强大的。你可以通过单击或拖动鼠标来标记多行,使用筛选器快速过滤不需显示的行,根据列标题进行排序,以及选择不同的聚合函数(如Sum、Average、Count、UniqueCount、Concatenate、UniqueConcatenate)来显示值的不同统计信息。
Spotfire提供了丰富的工具和功能,使得用户可以深入探索和理解数据,创建出具有洞察力的可视化报告,无论是对于数据初学者还是专业人士,都是一个非常实用的学习平台。通过上述的实例讲解,学习者可以逐步掌握Spotfire的各项操作,提升数据分析能力。
3200 浏览量
1386 浏览量
122 浏览量
177 浏览量
108 浏览量
2024-11-03 上传
358 浏览量

99017
- 粉丝: 2
最新资源
- 罗克韦尔连接系统产品目录详览
- Swift高效刷题技巧分享,LeetCode实践心得
- 自动生成专业README的Node.js工具
- 掌握计划数据检查的要点与技巧
- Zipkin Jar包在微服务中的分布式追踪应用
- Struts2开发必备jar包及其Spring、JSON支持包指南
- 探索奥林板式换热器选型计算软件V15S的优势与特点
- SVN Patch自动化工具:快速提取版本改动文件
- 罗克韦尔CENTERLINE 2500马达控制中心手册
- Apache POI 3.8版本jar包详细介绍
- OpenShift快速部署模板:一键生成构建管道
- Reactjs结合socket.io打造聊天框前端
- OAuth 2.0 授权服务器示例详解
- yalmip工具包:Matlab平台的综合规划求解工具
- 《打开算法之门》:计算机算法的全面解析
- 海茵兰茨11-50SN编码器参数及安装指南