李东风的SAS统计分析教程：入门与实例详解

《李东风所著SAS统计分析教程》是一本针对SAS统计分析初学者编写的实用教材，作者以其深入浅出的方式，详细地介绍了统计分析的基础知识，特别关注了方差分析、回归相关分析和多元分析等核心内容。这本书的一大特色是提供了丰富的代码示例，使得理论知识与实践操作紧密结合，便于读者理解和应用。 章节中，作者首先从SAS的基本概念入手，帮助读者建立起对统计软件SAS的理解。通过逐步的讲解，读者能够掌握如何设置和执行基本的数据导入、数据清洗和数据探索步骤。对于方差分析（ANOVA），教程解释了其在检验不同组间均值差异的重要性，并展示了如何运用SAS进行单因素或多因素的方差分析。 回归分析部分，教程不仅涵盖了线性回归模型的构建，还扩展到逻辑回归、多元回归等高级技术。读者能学习如何解释模型参数的意义，以及如何评估模型的拟合效果。同时，书中还会介绍如何进行模型诊断和调整，确保分析结果的可靠性。 多元分析部分则涉及因子分析、主成分分析等复杂方法，使读者能够处理多变量数据集中的复杂关系。此外，书中也包括了使用SAS进行聚类分析和相关网络分析的实例，帮助读者拓展统计分析的视角。 值得注意的是，该教程还提到了SAS与其他常用统计软件如SPSS、Splus和Gauss的比较，突出了SAS的独特优点和适用场景。通过对比，读者可以更好地理解各种工具的异同，根据实际需求选择合适的统计软件。 书中还包含了一些实战案例，通过具体的项目演示，让读者在解决实际问题的过程中深化对统计分析的理解。例如，章节结尾的在线资源链接指向了李东风教授的个人网页，那里可能有更多的教学资料和练习题供读者进一步学习和实践。 《李东风所著SAS统计分析教程》是一本适合统计入门者和有一定基础的学习者使用的指南，它不仅提供理论知识，更注重实践操作，是提升SAS统计技能的宝贵资源。