李东风指南:SAS统计软件基础入门与核心功能
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更新于2024-07-27
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SAS统计软件入门教程由李东风编著,该书全面介绍了SAS这一强大的统计分析工具。SAS(Statistical Analysis System)是一款广泛应用于数据处理、数据分析和预测建模的软件,它在商业智能、科研、金融等多个领域有着广泛应用。本书分多个章节进行讲解,以便初学者逐步掌握。
第1章主要介绍了SAS的基础概念,包括:
1.1 首先,概述了SAS的起源和发展,强调其在统计分析领域的核心地位。
1.1.1 SAS的安装与基本操作,让读者了解如何启动和使用SAS环境。
1.1.2 SAS AWS(Amazon Web Services)集成,展示了SAS如何与云计算平台结合,提供更便捷的数据处理能力。
1.2 SAS的数据管理功能,包括:
1.2.1 数据导入(SASêâ8),涉及数据的导入和预处理步骤。
1.2.2 数据导出(SASêâ¥),介绍如何将分析结果输出到其他格式或文件中。
1.3 SAS的高级功能模块,如SAS/INSIGHT,详细介绍了其用于数据分析洞察的组件:
1.3.1 到1.3.7 分别涵盖了不同模块的功能,如图形界面、数据挖掘和统计分析等。
第二章深入探讨SAS编程语言和数据操作:
2.1 SAS程序设计语言(SASó¤)及其子部分,如SAS程序结构(SASé)、变量声明(SASLª)和数据步(SAS§S5K)。
2.2 SAS数据操作和控制流程,通过各种命令和函数,如Dé、ÑÑé等,演示数据处理和流程控制。
2.3 SAS数据输入输出管理,包括从外部文件读取数据(^INPUTéÑ\êâ)、使用条件语句(Cþá5)以及控制数据流(Ö\ Üêâ)。
2.4 SAS的循环、嵌套和循环控制语句,如÷0和÷Cþ,展示了如何组织复杂的程序逻辑。
2.5 进阶话题如PROC SQL(过程SQL)和数据流控制,帮助读者理解如何编写和执行SQL查询以及数据操作。
第三章则关注SAS的高级应用,如SASL的交互式编程(SASL§ÐÚ)和宏语言(SASL§Ú~^é),以及如何利用SAS进行更复杂的报表生成和数据处理。
此外,书中还涉及了SAS系统管理、数据可视化和用户界面设计等内容,为学习者提供了全面而实用的学习路径。通过阅读这本书,读者可以快速掌握SAS的基本操作和高级技巧,为进一步的数据科学工作打下坚实基础。
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