二叉树与森林遍历-数据结构深度解析

"这篇资料主要介绍了森林的遍历方法，包括先序遍历和中序遍历，并提及了数据结构中的二叉树及其存储结构，包括顺序存储和链式存储。" 在数据结构中，森林是由若干棵二叉树组成的集合。在森林的遍历中，我们通常关注两种主要的遍历方式：先序遍历和中序遍历。 1. 先序遍历是一种递归的访问策略，遵循以下步骤： - 如果森林为空，则返回。 - 访问森林中第一棵树的根节点。 - 先序遍历第一棵树的子树森林。 - 先序遍历除去第一棵树后剩余的树构成的森林。 2. 中序遍历也采用递归方法，其规则如下： - 如果森林为空，则返回。 - 中序遍历第一棵树的根节点的子树森林。 - 访问第一棵树的根节点。 - 中序遍历除去第一棵树后剩余的树构成的森林。 在二叉树的存储结构方面，有顺序存储和链式存储两种常见方式。 1. 顺序存储结构：适用于完全二叉树或满二叉树，通过一组连续的存储单元自上而下、从左至右编号存储。例如，节点A的左孩子是节点B，右孩子是节点C，以此类推。在非完全二叉树中，为了存储，通常会将其转换为完全二叉树，通过添加虚节点来填充空位，但这种方法可能导致空间浪费且不利于插入和删除操作。 2. 链式存储结构：使用二叉链表，每个节点包含数据域、左孩子指针和右孩子指针，方便表示二叉树。这种方式更灵活，便于插入和删除操作。如果需要找到某个节点的父节点，可以添加一个父节点指针，形成三叉链表。 二叉树结点的数据类型定义通常如下所示（以C语言为例）： ```c typedef struct BiTNode { TElemType data; // 数据域 struct BiTNode* left_child; // 左孩子指针 struct BiTNode* right_child; // 右孩子指针 } BiTNode, *BiTree; // 定义BiTree为指向BiTNode类型的指针 ``` 这种链式结构允许从根节点开始进行深度优先或广度优先遍历。 总结来说，这篇资料探讨了森林的遍历方法，特别是针对二叉树的先序和中序遍历，以及二叉树的两种基本存储结构，为理解和操作二叉树提供了基础。