Hadoop0.20.1全配置指南：Ubuntu环境搭建与SSH配置

"这是一份详尽的Hadoop配置手册，主要涵盖了在Ubuntu环境下搭建Hadoop分布式框架的过程，包括系统环境配置、JDK安装、SSH设置、Hadoop集群配置等内容，适用于大数据处理和分布式计算的学习与实践。" 在深入学习Hadoop配置、开发流程以及客户端访问方式之前，首先需要了解基础环境的搭建。本手册基于0.20.1版本的Hadoop，适用于三台运行Ubuntu操作系统的机器，分别作为Hadoop的主机（hadoop-master）和两个数据节点（hadoop-node1和hadoop-node2）。手册已经在Ubuntu 8.10上验证过，但基本步骤对其他Linux发行版也适用。 1. 安装JDK6 在配置Hadoop之前，必须先确保系统中安装了Java环境。可以通过`sudo apt-get install sun-java6-bin sun-java6-jre sun-java6-jdk`来安装。之后，需要使用`update-java-alternatives --s java-6-sun`命令来设置默认的Java版本。接着，配置环境变量，通过编辑`/etc/environment`文件，添加`CLASSPATH`和`JAVA_HOME`变量，例如： ``` CLASSPATH=.:/usr/lib/jvm/java-6-sun/lib JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun ``` 2. 配置SSH SSH是实现Hadoop集群通信的关键，需要在所有节点间建立无密码登录。首先创建一个名为"hadoop"的用户组和同名用户，然后赋予该用户sudo权限。在sudoers文件中添加： ``` hadoopALL=(ALL)ALL ``` 接着安装`openssh-server`，确保所有节点都能进行SSH通信。 3. Hadoop集群配置 配置Hadoop涉及到多个步骤，包括修改`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`等配置文件。例如，在`core-site.xml`中指定HDFS的默认FS（文件系统）： ```xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-master:9000</value> </property> ``` 在`hdfs-site.xml`中设定副本数和名称节点： ```xml <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/data</value> </property> ``` 在`mapred-site.xml`中配置MapReduce作业历史服务器： ```xml <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop-master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop-master:50030</value> </property> ``` 4. 启动和管理Hadoop服务 完成配置后，启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager和HistoryServer等。同时，需要监控日志文件以确保服务正常运行，并进行必要的故障排查。 5. 客户端访问 Hadoop提供多种客户端工具，如HDFS的`hadoop fs`命令行工具，以及MapReduce的JobClient。用户可以使用这些工具提交作业、查看状态、读取或写入HDFS文件。 这份Hadoop配置手册详细介绍了在Ubuntu环境中搭建Hadoop集群的全过程，对于初学者和开发者来说，是一份宝贵的参考资料。理解并掌握这些步骤，有助于深入理解Hadoop的工作原理和实际应用。