机器视觉入门：光源选择策略与常见类型详解

"边干边学机器视觉_光源选择部分"是一个针对机器视觉系统初学者的实用指南，它深入讲解了光源在机器视觉中的关键作用。章节一着重介绍了光源的选择策略，因为光源的质量直接影响到图像质量和系统性能。 首先，光源的选择需考虑以下几个关键目标：增强待观察物体的特征，减少不必要物体和噪声的干扰，以及避免额外的干扰，以实现高对比度和清晰的图像。光源类型多种多样，包括直接照明光源、散射照明光源、背光照明光源、同轴照明光源和特殊照明光源。 直接照明光源，如LED环形光源，通过集中照射提供高亮度和易于安装的优势。沐光方式（如图2.1所示）利用LED阵列产生强光，适用于检测平面和有纹理的表面，但可能会产生阴影和反光。图2.2展示了沐光方式照明效果，能清晰显示芯片表面的文字。 照明效果的优化涉及到光源的位置、角度和布局，以及如何减少反射和阴影。评估光源时，除了考虑光学特性，还要结合具体应用环境和需求来确定最佳方案。例如，对于需要高精度检测的应用，可能需要选择具有均匀光照分布且能有效抑制背景的光源。 在整个机器视觉处理平台的搭建过程中，光源的选择是至关重要的一步。一个好的光源可以提高系统识别的准确性和效率，而选择不当则可能导致图像质量下降，影响最终结果。因此，对于机器视觉初学者来说，理解光源类型及其适用场景，是快速入门并提升技能的关键环节。