机器视觉入门:光源选择策略与常见类型详解

需积分: 32 0 下载量 176 浏览量 更新于2024-09-11 收藏 563KB PDF 举报
"边干边学机器视觉_光源选择部分"是一个针对机器视觉系统初学者的实用指南,它深入讲解了光源在机器视觉中的关键作用。章节一着重介绍了光源的选择策略,因为光源的质量直接影响到图像质量和系统性能。 首先,光源的选择需考虑以下几个关键目标:增强待观察物体的特征,减少不必要物体和噪声的干扰,以及避免额外的干扰,以实现高对比度和清晰的图像。光源类型多种多样,包括直接照明光源、散射照明光源、背光照明光源、同轴照明光源和特殊照明光源。 直接照明光源,如LED环形光源,通过集中照射提供高亮度和易于安装的优势。沐光方式(如图2.1所示)利用LED阵列产生强光,适用于检测平面和有纹理的表面,但可能会产生阴影和反光。图2.2展示了沐光方式照明效果,能清晰显示芯片表面的文字。 照明效果的优化涉及到光源的位置、角度和布局,以及如何减少反射和阴影。评估光源时,除了考虑光学特性,还要结合具体应用环境和需求来确定最佳方案。例如,对于需要高精度检测的应用,可能需要选择具有均匀光照分布且能有效抑制背景的光源。 在整个机器视觉处理平台的搭建过程中,光源的选择是至关重要的一步。一个好的光源可以提高系统识别的准确性和效率,而选择不当则可能导致图像质量下降,影响最终结果。因此,对于机器视觉初学者来说,理解光源类型及其适用场景,是快速入门并提升技能的关键环节。