机器视觉系统构建：光源选择策略与学习指南

本文主要探讨了"边干边学机器视觉"中的关键知识点，着重于机器视觉系统开发工程师在选择光源、相机、图像采集卡和图像处理软件时的重要性。光源的选择对于机器视觉系统的性能至关重要，因为它直接影响图像质量和识别精度。 1.1 选择光源： - 光源类型：直接照明光源（如LED环形光源）具有局域集中、亮度高和安装简便的特点，适用于检测平面和有纹理的表面，但可能会产生阴影和反光问题。 - 目标与优化：选择光源的目标在于增强待处理对象的特征，减少不需要关注物体和噪声的干扰，以及避免引入额外干扰，以获得高品质和高对比度的图像。 - 照明方式：包括沐光方式（LED环形光源），低角度方式，条形方式和聚光方式等，每种方式都有其适用场景和优缺点。 文章强调了光源选择的实践性，通过生动的比喻（比如红豆、绿豆和沙子的例子）来说明选择光源的重要性。对于初学者而言，理解并掌握这些基本概念和实践技巧，对于搭建和优化机器视觉处理平台至关重要。 后续章节可能会详细介绍其他类型的光源，如散射照明光源、背光照明光源、同轴照明光源和特殊照明光源，以及如何评估光源的质量和服务。整个过程不仅理论性强，而且注重实用性，旨在帮助读者建立起一个高效且稳定的机器视觉系统。