R语言基础：字符向量与数据框操作

本文主要介绍了R语言的基本数据结构，特别是字符向量的使用，以及R语言中的对象管理和数据框的创建。 在R语言中，字符向量是通过使用单引号(')或双引号(")来定义的。例如，`UserInfor <- c("name","user's password","e-mail")`创建了一个包含三个元素的字符向量。如果字符串内部需要包含引号，可以使用反斜杠(`/`)进行转义，如"user's password"。另一个示例是`labs <- paste(c("X","Y"),1:10,sep="")`，它生成了一个由"X"和"Y"与数字1到10组合成的字符向量。 数据结构是R语言处理数据的基础。在提供的内容中提到了一个表格格式的数据，要求生成一个数据框。数据框是R中用于存储二维结构数据的特殊向量，其中各列可以是不同类型的。根据描述，我们需要创建一个数据框，`df <- data.frame(Name=c("WangN", "TangMJ"), ID=c(200709, 200720), Team.Num=factor(c(1,1)), Duty=factor(c("captain", "member")), Grade1:Grade5=rep(NA, 2))`，这样就创建了一个包含Name、ID、Team.Num、Duty和五列Grade的结构。 R语言中的对象管理是另一个重要的概念。所有在R中操作的数据和表达式都是R的对象。对象的命名规则规定名字必须以字母开头，可以包含字母、数字、点和下划线，区分大小写，并应避免使用R内置的对象名。对象可以通过赋值运算符 `<-` 或 `=` 来创建，如 `name <- "Carmen"`。`ls()` 函数用于列出当前环境中的所有对象，`ls(pat="m")` 只显示名字包含"m"的对象，`ls.str()` 则会显示对象的详细信息。删除对象使用 `rm(x)`，而 `rm(list=ls())` 可以删除所有对象。 对象具有多种属性，包括类型、存储类型和模式。例如，`class(object)` 查看对象的类，`storage.mode(object)` 查看存储模式，`typeof(object)` 查看对象的基本类型。此外，`str(object)` 可以提供更直观的对象结构信息。 在R的统计分析中，`Base:` 和其他标签如 `Graphics:`、`Lattice:`、`Stats:` 指的是不同的包或模块，它们提供了特定的功能，如 `Base:` 是R的基础功能，`Graphics:` 与图形绘制有关，`Lattice:` 提供了网格布局的统计图形，`Stats:` 包含了统计计算的方法。在作业2中，`sample()` 函数被用来公平分配任务，它可以从给定的集合中随机抽取元素，适用于均匀分配任务到不同组别。 R语言的字符向量、数据框、对象管理和统计分析是学习和使用R语言时不可或缺的基础知识，理解这些概念对于高效的数据处理和分析至关重要。