激光点云融合影像技术的三维实景建模方法

本篇硕士学位论文名为《融合序列影像的激光点云三维实景建模——基于Fused Sequence Images》，由作者汪霞撰写，指导教师为赵银娣副教授，于中国矿业大学于2019年五月完成。论文主要探讨了如何利用激光点云数据和融合序列影像技术来创建精确的三维实景模型，这在现代测绘和遥感领域具有重要的应用价值。 在研究方法上，汪霞可能探讨了如何通过将多帧图像进行有效融合，提高激光点云数据的质量和精度，进而实现对地形、建筑物等复杂场景的高精度三维重建。她可能采用了先进的图像处理和计算机视觉算法，如光流估计、多视图几何等，来融合和匹配不同视角下的数据点，减少误差，提升模型的逼真度和细节表现。 论文的核心内容围绕以下几个方面展开： 1. 激光点云数据采集与预处理：介绍了如何使用激光扫描仪获取数据，并对其进行清洗、滤波和校正，以便后续的三维建模。 2. 融合序列影像处理：详细阐述了如何融合多源影像，包括无人机航拍的多视角照片，以增强点云数据的空间覆盖和细节信息。 3. 三维模型构建与优化：描述了点云数据如何通过算法转化为可交互的三维模型，以及模型的精度评估和优化策略。 4. 应用实例与结果分析：论文可能包含实际案例，展示融合序列影像的激光点云三维实景建模在城市规划、地理信息系统（GIS）或文化遗产保护中的应用效果。 5. 导师的指导与个人成长：作者表达了对导师赵银娣副教授严谨认真、耐心指导的深深感激，导师的帮助不仅在学术上给予启示，也在个人职业发展和科研态度上起到了积极的引导作用。 这篇论文的完成体现了作者在特定领域的专业知识和技术能力，同时也展现了跨学科合作和独立研究的重要性。通过这篇硕士论文，汪霞不仅提升了自身的科研水平，还为行业界提供了一种新的三维建模方法，有助于推动测绘技术的进一步发展。