MATLAB与Simulink建模仿真教程——控制系统应用
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更新于2024-08-20
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"该资源是一份与国家精品课程配套的MATLAB与Simulink建模与仿真教学材料,主要由张聚编著,王万良主审。教材详细介绍了基于MATLAB的控制系统仿真及其应用,适合本科车辆工程及汽车服务工程的学生学习。课程共计32学时,包括8学时理论和24学时实验,由徐晓惠老师主讲。课程考核包括期末考试、考勤和实验。教学内容涵盖了建模与仿真的基础知识,强调理论与实践的结合。"
MATLAB与Simulink是强大的工具,用于系统建模和仿真。建模与仿真基础是课程的核心内容,它涉及对实际系统行为的模拟和分析。课程推荐了两本参考书籍,分别是薛定宇的《基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用(第2版)》和李颖的《Simulink动态系统建模与仿真(第2版)》。
建模与仿真基础涵盖以下几个方面:
1. **定义**:仿真是通过模型研究实际系统行为的一种方法,模拟实验可帮助理解和优化系统。而建模则是构建这些模型的过程,可以是物理模型或数学模型。
2. **模型类型**:
- 物理模型是对实际系统按比例缩小的实体模型,适用于直观分析。
- 数学模型则用数学公式、逻辑准则和算法来描述系统的行为,更便于计算和分析。
3. **建模与仿真的步骤**:
- 确定输入、输出参数和状态变量。
- 使用计算机语言编写源代码或用Simulink构建系统框图。
- 基于实验数据、经验及常识性知识建立模型。
- 实地考察系统,理解其工作原理。
4. **建模与仿真的发展历史**:
- 第一阶段:50年代末至60年代,仿真技术主要在大型企业中应用,使用FORTRAN等编程语言构建模型。
- 第二阶段:70年代至80年代,随着计算机技术的进步,仿真开始应用于更多行业,但未普及。
通过学习这门课程,学生将掌握如何使用MATLAB和Simulink进行控制系统的设计、分析和优化,培养动手能力和理论知识相结合的能力。课程强调实践,鼓励学生积极参与实验,通过建模与仿真提升对控制系统理解的深度和广度。
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