2017年混合智能图像分析与理解专著

"Hybrid Intelligence for Image Analysis and Understanding 2017" 是一本由 Siddhartha Bhattacharyya、Indrajit Pan、Anirban Mukherjee 和 Paramartha Dutta 联合编辑的专业书籍，这四位作者均来自 RCC Institute of Information Technology，印度，以及 Visva-Bharati University，印度。这本书于2017年首次出版，由 John Wiley & Sons Ltd 发行。该书的主题集中在融合智能在图像分析与理解领域的应用和研究上，反映了当时在人工智能（AI）技术中的一个重要趋势——将传统方法与机器学习和深度学习相结合，以提升图像处理的准确性和效率。 书中探讨了混合智能的概念，即结合了规则基础系统、统计学习、专家系统和神经网络等不同智能方法，以解决图像识别、目标检测、图像分类、特征提取、场景理解等复杂问题。它可能包括章节涵盖了卷积神经网络（CNNs）的优化、计算机视觉中的深度学习模型、多模态数据融合、迁移学习在图像分析中的应用，以及如何处理大规模图像数据集并提高算法的泛化能力。 此外，书中还可能涉及到对传统图像处理技术如边缘检测、纹理分析和形状描述符的重新审视，以及这些技术如何与现代AI技术相结合，以提升图像分析的鲁棒性和准确性。编者们强调了跨学科合作的重要性，即在工程、计算机科学和心理学等多个领域之间的知识融合，以更好地理解和解释图像中的复杂信息。 版权方面，所有权利受到保护，未经许可，不得复制、存储或通过任何形式传播，除非法律另有规定。对于如何获取使用本书材料的授权，读者可以通过 Wiley 官方网站获取指导。 这本书是针对图像分析和理解领域的一本权威参考资料，它不仅概述了当时的技术前沿，还提供了深入的理论基础和实践案例，对于从事该领域研究的学者、工程师和学生具有很高的参考价值。