小电流接地系统故障选线新方法：二伪自映像法

"二伪自映像法配电网故障选线研究" 本文主要探讨了一种针对小电流接地系统故障选线的新方法，利用故障时刻的暂态零序电流作为关键的故障特征信息。在电力系统中，尤其是在小电流接地系统中，故障定位是一项重要且挑战性的任务，因为此类系统的故障特征可能并不明显，传统的故障检测手段可能会失效。文章作者程志磊、周富永和邱枫提出了结合自映像算法和伪积分算法的“二伪自映像法”，以提高故障选线的准确性和可靠性。 首先，文章指出故障特征信息包括暂态零序电流的幅值、极性和伪斜率。零序电流在单相接地故障时显著增大，是判断故障的重要依据。而暂态零序电流的伪斜率则是电流变化率的一种度量，它反映了故障发生后的瞬态特性，对于区分不同的故障类型和位置非常有帮助。 接下来，自映像算法被用于处理这些特征信息。自映像算法是一种非线性处理技术，可以将复杂的数据映射到一个简化的空间，以便于分析和比较。在本研究中，算法被用来提取每条分支线路的故障特征值，这有助于区分正常线路和故障线路。 伪积分算法则进一步增强了故障特征的提取和分析。积分通常用于平滑数据和消除噪声，伪积分则是在无法进行精确积分的情况下，通过近似计算来模拟积分过程。在故障选线的背景下，伪积分可以帮助整合和综合暂态零序电流的动态信息，以得出更可靠的故障判断依据。 通过大量仿真实验，该方法被验证在不同的电压初相角和接地电阻条件下都能准确地识别出故障分支线路。这证明了“二伪自映像法”在应对电力系统复杂工况时的适应性和有效性。实验结果表明，该方法不仅选线准确，而且具有较高的可靠性，对于提升配电网的故障诊断能力有着显著的贡献。 总结来说，"二伪自映像法配电网故障选线研究"提供了一种创新的故障选线策略，结合了自映像和伪积分两种算法的优势，能够在各种条件下有效识别故障线路，对电力系统的故障管理和维护具有重要意义。该方法的成功应用将有助于减少因故障引起的停电时间，提高电力系统的稳定性和安全性。