风电大数据已经成为现代电力行业的重要组成部分，特别是在马宇超的PPT课件中，深入探讨了这一主题。首先，该课件强调了风电行业数据的庞大规模，风电机组内部不仅有大量的故障告警信号，还有大量可以直接读取的数据，每个风电场的数据积累非常可观，且潜在的未直接获取数据更是难以计数。这涉及到三个角色的数据使用：风电场业主、主机厂以及配套厂商，各自都拥有海量的数据资源。
在课件中，大数据时代与小数据时代的对比被清晰地阐述。小数据时代倾向于使用随机采样，样本数量往往更重要，而大数据时代则倡导使用全体数据，追求数据的完整性而非样本的随机性，以期更全面地理解问题。大数据与云计算的关系也得以揭示，云计算通过其强大的处理能力和分布式存储，为处理非结构化数据提供了可能，使得对大数据的分析计算成为可能，从而挖掘出隐藏的价值。
核心议题是数据价值的挖掘，大数据时代的思维变革体现在两个方面：一是转向“全数据模式”，即不再受限于采样分析，而是全面收集和分析数据，以获取更深层次的洞察和微观细节；二是面对数据精确性的问题，大数据时代认识到在海量数据中可能存在误差，但必须接受这种不完美，因为整体上的洞察能力远胜过小规模、高精度的孤立数据。
最后，风电行业在大数据时代的冲击下，必须调整思维方式，适应新的技术环境，利用大数据进行决策，以便更好地优化风电场运营、提升设备效率，以及应对未来的挑战。马宇超的课件围绕风电大数据的规模、价值挖掘、技术手段和思维转变，为我们揭示了这个领域的发展趋势和关键点。
