精通Hadoop：MapReduce编程与实践指南

"Hadoop in Action 是一本面向程序员、架构师和项目管理人员的入门书籍，旨在教授如何使用Hadoop处理大量离线数据。本书通过实例逐步引导读者从获取Hadoop到设置集群并编写数据分析程序，深入讲解MapReduce应用的基本概念、框架组件、多种数据处理任务以及Hadoop的实际应用。书中假设读者具备基本的Java知识，因为大部分代码示例将使用Java编写，同时对基本统计概念的理解也会有所帮助。全书分为三部分，涵盖Hadoop分布式编程框架、Hadoop实践和Hadoop在云环境中的应用。" 在《Hadoop in Action》这本书中，作者首先介绍了Hadoop的基础知识，包括如何编写可扩展的分布式数据密集型应用程序。Hadoop作为一个分布式编程框架，允许处理和存储大量数据。在第一部分“Hadoop——分布式编程框架”中，读者将了解到构成Hadoop集群的硬件组件，以及如何安装和配置创建一个工作系统。MapReduce框架的高级概述也会在此部分介绍，读者可以学习如何运行第一个MapReduce程序。 第二部分“Hadoop in Action”深入到实际应用，涵盖如何编写基础和高级的MapReduce程序。这部分将探讨MapReduce应用程序的开发，包括框架组件的使用，以及各种数据分析任务的实现。此外，还会有编程实践和实用示例，帮助读者掌握编写有意义的MapReduce程序的设计模式和最佳实践。 第三部分“Hadoop Gone Wild”则关注Hadoop在云环境中的运行和更广泛的应用，如使用Pig进行编程、Hive与Hadoop生态系统的结合，以及案例研究。这一部分会展示Hadoop在不同场景下的强大功能，包括如何在云端部署和管理Hadoop集群，以及使用Pig和Hive这样的工具进行更高效的数据处理。 《Hadoop in Action》是一本全面介绍Hadoop和MapReduce的书籍，适合希望提升大数据处理能力的专业人士。通过阅读，读者不仅可以理解Hadoop的基本原理，还能获得实践经验，从而在实际项目中运用这些知识，解决大规模数据处理的问题。