鲸鱼优化算法提升配电网可再生能源布局：网损减少与DG优化配置

该研究论文标题为《基于网损指标和鲸鱼优化算法的配电网可再生能源优化配置》，发表在2018年的《电气信息技术学报》第5期，175页。文章探讨了分布式发电资源(Distributed Generation, DG)在电力系统的应用和优化，特别是在可再生能源，如燃料电池、微型燃气轮机和内燃机等分布式发电设备中的作用。这些DG装置以其低排放、环保和经济效益受到关注。 作者P.Dinakara Prasad Reddya、V.C.Veera Reddy和T.Gowri Manohara来自印度蒂鲁帕蒂SV大学生物学系和AITS，他们提出了一种新型的Meta启发式算法——鲸鱼优化算法(WOA)，用于确定DG单元在配电网中的最优布局。WOA算法模仿座头鲸的狩猎行为，通过模拟这种自然界的高效搜索策略，旨在降低电力网络中的功率损耗，改善电压分布，并提升系统的可靠性。 研究在IEEE的几个标准测试系统，如15、33、69、85和118总线系统上进行了实验，对比了WOA与其他类型的分布式发电配置算法，包括其他进化算法。结果显示，WOA算法在优化配置方面表现出色，尤其是在III型DG在0.9pf工况下，其性能优于传统方法。 论文强调了配电系统中总损耗的重要性，指出约70%的损失发生在一次和二次配电网，这促使对配电系统的有效规划成为必要，目标是将损耗降至7.5%以下。作者通过网损指数法来评估优化效果，并强调了降低损耗对于电力系统可持续发展的重要性。 该研究不仅提供了理论支持，也为实际电力系统的规划和管理提供了实用工具。文章最后归因于电子研究所(ERI)，并指出此研究是根据Creative Commons BY-NC-ND许可进行开放获取的，允许读者在特定条件下分享和使用该研究成果。 关键词：鲸鱼优化算法、网损指数法、分布式电源配置、辐射状配电网、降损，这些关键词展示了论文的核心内容和研究领域。这篇文章在配电网优化策略和技术选型方面具有较高的实用价值和理论贡献。