鲸鱼优化算法提升分布式能源网络损耗优化配置

分布式发电资源（DG）是现代电力系统中的关键技术，包括燃料电池、微型燃气轮机和内燃机等，以及可再生能源如光伏阵列和风力涡轮机。这些DG装置因其低排放、环保和经济效益而受到重视。然而，如何优化其配置以减少功率损耗、改善电压质量和提高供电可靠性是一个关键挑战。 网损指数法是一种常用的优化工具，它通过计算电力网络中的损耗来寻找最佳分布式发电设备（DG）的部署位置。网损的减少不仅有助于提高能源效率，还能降低运营成本。本研究旨在提出一种创新的Metaheuristic算法——鲸鱼优化算法（WOA），它模仿座头鲸的狩猎行为，以寻找DG的最佳布局。 WOA在多个标准电力系统模型上进行了测试，如IEEE 15、33、69、85和118节点系统，对比了其性能与传统DG配置方法以及其他进化算法，结果显示WOA算法在优化效果上表现出色。特别是在0.9功率因数下运行的III型DG，通过WOA获得了最佳配置方案。 论文强调了配电系统的高损耗问题，尤其是在一次和二次配电系统，其中约70%的损失发生在这些环节。降低这一比例至可接受范围，比如将损耗降至发电容量的7.5%，对于可持续发展至关重要。因此，研究者认为对DG的优化配置策略是提高整个电力系统效率的关键步骤。 此外，该研究还引用了开放获取文章的版权信息，指出该工作受CCBY-NC-ND许可，允许在特定条件下免费分享和非商业使用。作者PDinakara Prasad Reddya和V.C.Veera Reddy来自印度蒂鲁帕蒂SV大学和AITS，他们对分布式电源优化配置的贡献有望为电力系统设计和管理带来新的见解。 总结来说，这篇论文提供了关于分布式电源优化配置的新方法，利用鲸鱼优化算法在网损指标指导下进行，旨在降低配电系统的损耗，提升供电质量，并且研究成果已在国际期刊《电气系统与信息技术学报》上发表，可供研究人员进一步探讨和应用。