鲸鱼优化算法在多目标无功优化调度中的应用——考虑分布式电源

"这篇论文探讨了考虑多个分布式电源接入配电网的多目标无功优化调度问题，旨在提高电压质量、降低有功损耗，增强配网的稳定性和经济性。研究中，作者建立了以有功功率损耗最低和电压偏移最小为双重目标的无功优化模型，并采用鲸鱼优化算法(WOA)进行求解。通过在IEEE33节点系统上的仿真分析，证明了DG并网对提升配网性能的积极影响以及WOA算法的有效性和鲁棒性。" 分布式电源(Distributed Generation, DG)的并网是智能电网发展的一个重要趋势。随着可再生能源技术的进步，如太阳能和风能，分布式电源的接入使得配电网结构变得更加复杂。在这样的背景下，无功功率优化成为确保电网稳定运行的关键环节。优化无功功率分配可以改善电压质量，减少线路中的有功功率损耗，进而提高能源效率，同时增加配电网运行的灵活性。 本文提出的多目标无功优化模型，将有功功率损耗最小化和电压偏移量最小化作为主要目标。这两个目标的优化对于维持电网的稳定性和确保用户供电质量至关重要。有功功率损耗直接影响电网的运营成本，而电压偏移则可能导致设备寿命缩短和供电质量下降。 为了高效地解决这个多目标优化问题，作者引入了鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)。WOA是一种基于生物行为的全局优化算法，模拟了鲸鱼群体捕食的行为，具有较强的全局搜索能力。在实际应用中，WOA已被证明在解决复杂优化问题时表现出良好的性能和适应性。 在IEEE33节点系统上进行的仿真分析验证了该模型的有效性。DG的并网提高了系统的稳定性，减少了对传统电源的依赖，有助于提高电力系统的可靠性。同时，WOA算法在解决无功优化调度问题上显示出了强大的鲁棒性和准确性，能够找到接近全局最优的解决方案。 这篇论文为配电网中多个分布式电源的接入提供了无功优化策略，为智能电网的运行管理提供了理论支持和技术参考。未来的研究可能将进一步探索如何结合其他优化算法或考虑更多实际因素，以实现更高效的无功功率优化调度。