ENVI中的FLAASH大气校正步骤与原理
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更新于2024-10-25
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"本文档介绍了ENVI环境下的FLAASH(Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes)大气校正工具,该工具基于MONTRAN4模型,用于从遥感图像中去除大气影响,以获取更准确的地表反射信息。FLAASH由Spectral Sciences, Inc.开发,并与AFRL和ITTVIS(RSI)合作,集成在ENVI软件中,提供了一种高级的大气校正方法。"
ENVI中的FLAASH大气校正是遥感图像处理的重要步骤,它旨在消除大气层对地表反射的影响,提高图像分析的准确性。大气校正的主要原因是原始遥感图像包含了地表、大气以及太阳辐射的信息,而我们需要获取的是纯粹的地表反射特性。FLAASH利用MODTRAN4模型,一个先进的大气辐射传输模型,来估算大气属性,包括大气散射(Atmospheric Backscattering)、直接反射(Direct Reflection)和邻近效应反射(Adjacency Reflection)。
FLAASH的开发者Spectral Sciences, Inc.是光谱研究领域的领导者,他们与Air Force Research Labs和Spectral Information Technology Application Center共同研发了这一工具。此外,ITTVIS(RSI)负责将其整合到ENVI软件中,提供了用户友好的图形用户界面(GUI)。
使用FLAASH进行大气校正涉及多个步骤。首先,用户需要准备合适的输入文件,这些文件通常为经过辐射校准的多光谱或高光谱传感器数据,如QuickBird、Ikonos、Landsat等。数据应包含波长信息,高光谱数据还需要提供FWHM值。用户可以在FLAASH模块中进行参数设置,包括选择MODTRAN模型的光谱分辨率,设置基本参数、多光谱或高光谱数据参数、高级选项,并指定输出文件格式。最后,处理完成后,用户可以查看和分析校正后的结果。
FLAASH大气校正工具是ENVI中强大的图像处理组件,能够帮助用户从遥感图像中提取出精确的地表反射信息,从而更好地理解地表特征,支持诸如土地覆盖分类、植被监测、环境污染评估等广泛应用。
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